人工智能数据中心投资不断扩大，但提供该容量的公司面临着不同的盈利途径。国际能源署 2026 年 10 月报告估计，超大规模企业今年将花费超过 7000 亿美元的资本投资，其中大部分用于新数据中心。该报告还指出了电力网络受限、连接队列和审批缓慢等障碍。对于投资者来说，支出承诺创造了机会。另一方面，获得电力和提供工作基础设施的能力决定了该机会何时转化为收入。我们之前列出的 7 只最便宜的人工智能数据中心股票，探索了该行业更广泛的投资领域。
租赁数据说明了开发商不断建设的原因。世邦魏理仕2026年上半年报告发现，北美主要市场的供应量同比增长33.7%，达到10,903兆瓦，而空置率下降至1.4%。客户已承诺使用在建产能的 80.4%。上半年，需要 3 至 10 兆瓦的部署的平均租金要价上涨了 8.3%。这些数据表明需求持续吸收新的供应。但预租不能消除施工延误或保证项目的最终盈利。
下一阶段可能需要大量融资。在其《2026 年全球数据中心市场展望》中，仲量联行预计 2026 年至 2030 年间将新增约 100 吉瓦的容量。预计房地产投资约为 1.2 万亿美元，另外还有 1 万亿至 2 万亿美元的租户设备支出。这些估计涵盖了扩建的不同部分。因此，投资者不应将其添加到不相关的支出预测中。它们仍然说明了为什么投资者必须权衡融资需求和预计需求。更多的产能可以创造销售机会。它还会增加利息成本、折旧和竞争。
建筑成本增加了另一个限制，因为 JLL 预测 2026 年平均每兆瓦的壳核建筑成本为 1130 万美元，比 2025 年增长 6%。该数字不包括租户的技术装修，人工智能基础设施的每兆瓦成本可能高达 2500 万美元。因此，扩建远远超出了处理器的范围：电气安装、冷却和场地开发都会影响新设施的成本和时间安排。 7 只值得购买的最佳数据中心工程和建筑股票考察了供应链的这一部分。
与此同时，IEA 2026 年 4 月的分析预测，全球数据中心电力消耗将从 2025 年的 485 太瓦时大约翻一番，到 2030 年达到 950 太瓦时。它预计以人工智能为中心的设施将增长更快，但警告说，设备短缺和电网限制可能会限制近期的扩张。
在寻找廉价股票时，这种区别很重要。较低的远期市盈率取决于可能发生变化的盈利预测。投资者应该询问增长是否来自可持续的客户需求、有利的零部件定价、收购或异常强劲的利润率。根据对冲基金的说法，我们推荐的 8 只最被低估的人工智能股票为这个估值问题提供了另一个视角。
那么，最便宜的人工智能数据中心股票有哪些？我们在此提供了亿万富翁认为值得购买的 10 只最便宜的人工智能数据中心股票的扩展列表。排名前 5 的股票如下。
我们的方法论
我们考虑了在美国上市的人工智能数据中心公司，这些公司运营人工智能计算基础设施或提供必要的芯片、内存、存储、服务器、网络、电气系统和建筑服务。我们筛选出远期市盈率低于 20 且季度收入同比增长至少 15% 的公司。
注：所有数据均来源于 2026 年 11 月 2 日。
然后，我们根据 Insider Monkey 的 2026 年第二季度亿万富翁人数对所有符合我们标准的股票进行了排名，并打破了与较低远期市盈率的联系。
为什么我们对对冲基金投资的股票感兴趣？原因很简单：我们的研究表明，通过模仿最好的对冲基金的首选股票，我们可以跑赢市场。 Insider Monkey 的季度通讯策略每个季度都会选择 14 只小盘股和大盘股，自 2014 年 5 月以来回报率达到 612%，比基准高出 375 个百分点（更多详情请参见此处）。
亿万富翁投资者数量：31
远期市盈率：15.07×
西部数据公司（纳斯达克股票代码：WDC）提供硬盘驱动器和存储平台，使投资者能够接触到云和人工智能工作负载创建的数据。其第一财季营收为43.8亿美元，同比增长约55%。非 GAAP 毛利率达到 58.1%，非 GAAP 每股收益增长 161% 至 4.64 美元。自由现金流总计 13.8 亿美元。
管理层还预测第二季度收入增长66%至72%。该指引支持持续的需求，但投资者仍需要判断盈利能力能在存储周期中持续多少。立即购买的 12 只最佳数据存储股票比较了更广泛的机会。
2027财年第一季度云收入达到38.7亿美元，比上年同期的25.1亿美元增长54%，占西部数据销售额的88%。不断扩大的云环境和人工智能存储需求推动了对更高容量驱动器的需求。云艾字节的出货量增长了 20% 以上，而每艾字节的平均售价上涨了约 25%，因此销量的增加和定价的强劲都支持了增长。云类别包括人工智能和其他云工作负载。它的巨大贡献使西部数据拥有大量数据中心业务，而存储定价的逆转可能会对盈利能力造成压力。
亿万富翁投资者数量：34
远期市盈率：5.09×
Sandisk 公司（纳斯达克股票代码：SNDK）的最新业绩表明，人工智能相关的存储需求可以快速改变其业务组合。该公司最近发布的财报显示，第一财季营收为 110.3 亿美元，而去年同期为 23.1 亿美元。数据中心收入达到 48 亿美元，较上一季度的 2.69 亿美元增长 61%。因此，数据中心贡献了约 44% 的季度销售额，该公司还服务于边缘和消费者市场。
GAAP 毛利率从上年同期的 29.8% 升至 85.0%。管理层预测下一季度营收为 122 亿美元至 126 亿美元，并宣布进行 8 股拆股，预计拆股调整后的交易将于 11 月 20 日开始。
Sandisk 的 Edge 业务仍然是其最大的终端市场，创收 58.3 亿美元，同比增长 320%。消费者收入下降 39% 至 3.97 亿美元。对比显示了数据中心和边缘计算的增长如何抵消消费者销售疲软的影响，而 NAND 定价仍然是盈利能力的风险。立即购买的 8 只最实惠的人工智能股票探索了从人工智能投资中受益的其他公司。
亿万富翁投资者数量：41
远期市盈率：17.37×
Broadcom Inc.（纳斯达克股票代码：AVGO）的定制加速器和网络产品将其直接与人工智能计算需求联系起来。根据亿万富翁评选的 10 支最佳半导体股票提供了基于所有权的相关比较。 10 月 26 日，金融合作伙伴宣布为 Anthropic 使用 Broadcom 技术的 AI 能力提供 630 亿美元的融资结构。根据计划中的交易，专用车辆将购买加速器和网络设备，并将其租赁给 Anthropic，合作伙伴预计将于 2027 年开始交付。融资金额并不代表博通已经获得的收入。
该公司最新季度业绩显示，营收为296亿美元，同比增长约86%。 AI 半导体收入增长 221% 至 167 亿美元。 GAAP 每股收益达到 2.68 美元，调整后每股收益总计 3.32 美元。自由现金流达到 137 亿美元，占收入的 46%。
AI半导体约占博通季度收入的56%。 Management forecast $21.7 billion in fourth-quarter AI semiconductor sales, up 236% year over year, and noted demand for custom accelerators and networking.
美光科技公司（纳斯达克股票代码：MU）提供人工智能计算系统所需的内存和存储。 Its September 30 results showed fiscal fourth-quarter revenue rising 379.3% to $54.23 billion from $11.32 billion a year earlier, on strong AI-driven demand for memory and storage. GAAP 每股收益达到 32.87 美元，运营现金流从 57.3 亿美元攀升至 439.7 亿美元。
该公司还在改变与客户签订合同的方式。在其第三季度财报中，美光描述了多年战略客户协议以及照付不议的销量承诺。大多数包括固定定价或最低和最高价格范围。这些结构提高了可见性，但它们并没有消除制造成本、投资要求或行业供应变化的风险。
Micron's Cloud Memory revenue reached $16.28 billion, versus $4.54 billion a year earlier, while Core Data Center revenue rose to $18.00 billion from $1.58 billion.这些单位合计约占季度销售额的 63%。 Micron also reported that server LPDDR SOCAMM revenue more than doubled sequentially, which ties its growth to demand for memory in server platforms.这些业务部门涵盖了更广泛的云和数据中心需求，内存定价和行业供应的变化仍然存在风险。 11只具有巨大上涨潜力的最佳半导体股票探索相关供应商。
亿万富翁投资者数量：52
远期市盈率：12.95×
NVIDIA 公司（纳斯达克股票代码：NVDA）为客户提供用于训练和运行 AI 模型的计算和网络基础设施。其数据中心业务提供了最清晰的暴露程度衡量标准，涵盖大型云运营商、人工智能基础设施提供商和企业客户。
该公司第二财季财报显示收入为 962 亿美元，同比增长约 106%。数据中心收入增长 117%，达到 890 亿美元，约占总销售额的 93%。这种集中度使 NVIDIA 能够直接参与人工智能基础设施支出，并且将公司的业绩与支出周期的持续时间密切相关。
10 月 27 日，NVIDIA 和 Oracle 确认 Vera Rubin 系统和 Vera CPU 在 Oracle 云基础设施上全面可用，并概述了更大规模的数千兆瓦扩展。现有的可用性和计划的未来容量处于商业化的不同阶段。
NVIDIA 公布的超大规模收入为 490 亿美元，环比增长 13%，其中 Blackwell 需求推动了这一增长。这种增长表明云客户的大量支出为其数据中心业务提供了支持。扩大人工智能云和企业部署会增加需求，而客户建设的延迟可能会扰乱新硬件安装的时间。对冲基金认为值得购买的 8 只最被低估的人工智能股票审视了更广泛的人工智能投资领域。
虽然我们承认 NVDA 作为一项投资具有潜力，但我们认为某些 AI 股票提供更大的上涨潜力，并承担更小的下行风险。如果您正在寻找一只被极度低估、同时也能从特朗普时代的关税和回流趋势中显著受益的 AI 股票，请参阅我们关于最佳短期 AI 股票的免费报告。
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本文最初发表于 Insider Monkey。