微软 (MSFT) 推出了最新的人工智能芯片 Azure Maia 300，以减少对 Nvidia (NVDA) 和 AMD (AMD) 等第三方处理器的依赖。
Maia 300 于周一在圣何塞举行的 2026 年 OCP 全球峰会上亮相，该芯片将与微软的 Maia 200 和 Maia 100 芯片一起，作为该公司明年开始的数千兆瓦部署的一部分。
这家 Windows 制造商表示，这将使其 Maia 芯片成为“微软产品和服务的主要人工智能推理系统”。
该公司表示，其 Maia 300 每兆瓦提供的令牌比“领先的基于 GPU 的系统”多 40%，这是对 Nvidia 的明显攻击，并且 96 芯片机架提供的机架规模令牌吞吐量是 Maia 200 的 7 倍。
令牌是人工智能系统中的基本计量单位，可以表示单词、图像和视频的一部分。
每兆瓦的代币越多，人工智能机架的效率就越高。
与此同时，Maia 200 目前为其 Microsoft 生产工作负载（包括 Microsoft 365 Copilot）提供支持，并为 OpenAI 模型、Microsoft 的 MAI 模型和开源模型提供支持。该公司表示，与其他基于 GPU 的系统相比，Teams、Copilot 和 Cowork 软件中的 AI 功能每瓦提供的代币数量是其他系统的 1.7 倍。
微软及其超大规模同行亚马逊 ( AMZN )、谷歌 ( GOOG 、 GOOGL ) 和 Meta ( META ) 以及人工智能实验室 OpenAI ( OPAI.PVT ) 和 Anthropic ( ANTH.PVT ) 已经提供或正在开发自己的定制芯片。
这样做可以防止过度依赖 Nvidia 和 AMD 的处理器。生产自己的半导体还允许公司根据自己的特定需求进行定制。
（微软金融时报）
这对 Nvidia 来说是一个潜在问题，该公司 50% 以上的季度收入通常来自超大规模厂商。
最重要的是，亚马逊和谷歌现在将其定制芯片出租给第三方客户，这对英伟达的业务构成了直接威胁。更重要的是，亚马逊正在考虑销售芯片供客户安装在自己的数据中心，而不是在亚马逊自己的设施中运行。
但这并不一定意味着超大规模企业将完全停止购买 Nvidia 芯片。客户仍然希望获得用于不同工作负载的多种芯片，这意味着世界上的亚马逊和微软将需要继续储备最受欢迎的处理器。
目前，这些都是 Nvidia 的。
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