Nvidia (NVDA) 首席执行官黄仁勋在 Nvidia GTC Berlin 与 Deirdre Bosa 坐下来讨论该公司新的 DGX Pod，旨在加速人工智能工厂的部署，同时让它们更容易融资。黄解释了该技术如何将部署时间从几个月缩短到几周、降低成本并消除大规模构建人工智能基础设施的关键障碍。
DGX pod，集装箱中的人工智能工厂。这是对它的公平表述吗？
你知道，它很有趣，因为它涉及供应链，但它也解决了过去几周困扰人工智能行业的融资问题，尤其是新云。因此，如果你能让贷方更加确定数据中心的成本、数据中心何时开始盈利、何时上线，
嗯。
您认为这会让融资变得更容易吗？
这将使事情变得更容易。让我告诉你原因。因此，一千兆瓦的数据中心相当于 500 亿美元。从我们运送技术组件的那一刻起，这 500 亿美元将通过 OEM，这些计算机抵达数据中心，从那时到投入运行可能需要四到六个月的时间。
在这四到六个月的时间里，你要连接这些计算机，启动它们，如果我们在供应链中进行一些制造，又会怎样呢？
这样做的好处是，您可以将四到六个月缩短到三到四个月，或者减少三到四个月。因此，你的收入时间将会加快，但闲置现金也会减少，因为你必须为此付费，闲置现金将会减少。
正确的。所以这有点缩小不确定性的范围，对吗？这是人们最关心的问题。现在市场，嗯，有点不稳定，我们会说，先是担心新云，然后是乐观。嗯，你认为任何形式的洗牌的可能性有多大？
我认为这个问题将会得到解决，原因是需求非常好。你知道，就在昨晚，SpaceX 刚刚宣布，我认为埃隆嗯说需求是他拥有的能力的很多倍。他有很大的产能，所以他正在建造更多的产能，因为需求量令人难以置信。
Core Weave 的方式与此类似。呃 Nebius 是同样的方式，N 尺度也是同样的方式。我认为挑战当然是，嗯，这就是你想要达到的目标，从计算机发货的那一刻到他们开始赚钱的那一刻，可能需要好几个月的时间。以及浮动金额，因为我们谈论的是一项相当相当大的呃投资，所以浮动金额相当大。
因此，我们需要帮助，我们需要帮助这些公司减少这种情况，我认为这就是减少供应链的原因，使他们更容易站起来，计算将产生巨大的影响。