Alphabet Inc.（GOOGL，金融股）及其大型科技竞争对手可以购买大量人工智能芯片。找到一个地方来将所有这些都插入变得越来越困难。

Seeking Alpha 强调，随着企业向人工智能基础设施投入资金，到 2030 年，美国大型数据中心的数量可能会增加近两倍。

这改变了人工智能的故事。第一阶段是关于芯片的。下一个越来越像电力、土地、冷却系统和输电线路。

Alphabet、微软、亚马逊和 Meta 等公司正在建造庞大的设施来训练和运行人工智能模型。每一代新一代的计算设备都需要更多的电力。最终，电力可能成为瓶颈。

数据中心不能简单地出现在科技公司想要的任何地方。它需要大量可靠的电力供应、电网连接、冷却和多年的建设工作。

这就是为什么围绕人工智能的基础设施开始几乎与芯片本身一样重要。对于英伟达等公司来说，更多的数据中心可能意味着销售更多的处理器。

对于 Alphabet 等超大规模企业来说，这还意味着在人工智能收入赶上之前，资本支出将增加数十亿美元。因此，人工智能热潮的下一阶段可能更少取决于谁拥有最智能的模型，而更多地取决于谁能够获得足够的电力来运行它。