随着夏日的消逝，一个熟悉的幽灵萦绕在华尔街：“九月诅咒”。 For nearly a century, September has been the S&P 500's worst-performing month, with an average decline of 1.1% since 1928, according to Dow Jones Market Data.

这种历史异常现象植根于过去的季节性波动和机构投资组合调整，常常引发波动加剧和投资者焦虑。

With major indices already suffering sharp sell-offs over the past couple of months, highlighted by NVIDIA 's NVDA record single-day loss dragging down broader equity performance, fears of a deeper correction might make many investors jittery, particularly this month.

然而，避免市场回调可能会错失现代金融最强大的增长动力之一——人工智能（AI）。

因此，考虑到九月的诅咒，投资者面临着一个关键问题：人们是否应该因季节性不安而从利润丰厚的长期趋势中撤退？

The answer may lie in looking beyond individual stocks and toward AI-focused exchange-traded funds (ETFs).

This is because while individual AI stocks can offer immense upside, they also carry significant execution risk, as seen in the volatile price swings of industry leaders. On the contrary, ETFs offer diversification, mitigating the impact of any single company's misstep while providing broad exposure to the AI industry's undeniable growth.

Against this backdrop, it is crucial to understand the sheer scale of the AI industry's expansion, the prominent stocks flourishing within it and the overarching investment trends shaping this unstoppable force.让我们仔细看看。

The AI Megatrend: Facts & Figures

The AI industry is not just growing;它正在迅速扩张，从一个利基技术领域发展成为全球经济转型的主要驱动力。

数字是惊人的。根据 Gartner 的数据，2025 年全球人工智能支出将达到 1.76 万亿美元，同比增长 79%。预计到今年年底，这一数字将飙升至 2.59 万亿美元，同比增长 47%。这种增长不仅仅是预测，而是预测。它已经在重塑各个行业，从医疗保健和金融到制造业和能源。

这场革命的核心是构建和驱动人工智能基础设施的公司。 NVIDIA 和 AMD 等行业巨头继续走在前沿，提供推动人工智能处理的关键半导体技术。

Broadcom AVGO 的网络和连接解决方​​案也发挥着重要作用，而美光科技 MU 等内存和存储领导者对于 AI 工作负载的数据密集型需求不可或缺。

Foundational to this entire ecosystem is Taiwan Semiconductor TSM, the world's leading semiconductor foundry that manufactures chips for many of these key players. AI is entering a new phase, increasingly driven by inference, creating massive demand for computing power. This has fueled a boom in AI infrastructure spending, which now represents the largest portion of AI expenditure, accounting for 55% of global AI spending in 2026. Data centers, servers and networking hardware are critical components of this infrastructure.

金融市场的投资规模也很明显，根据 ETF 数据库编制的数据，科技行业在 262 只 ETF 中的资产超过 1.14 万亿美元。预计仅 2026 年，主要云提供商和科技巨头将总共向人工智能基础设施资本支出投入 6500 亿美元。这种大规模的投资凸显了人工智能已成为下一个经济增长时代的基础技术的原因。

谨慎乐观：为什么人工智能 ETF 现在是明智之选

尽管该行业提供了巨大的增长前景，但投资者情绪正在酝酿转变，特别是在我们进入历史上动荡的秋季月份之际。 Vanda Research 和 Charles Schwab 的数据显示，虽然散户投资者并未放弃人工智能交易，但他们已变得更加谨慎和挑剔。

在此背景下，AI ETF 成为一种必需品，而不仅仅是一种选择。他们提供了一种多元化、经济高效且风险较低的工具来捕捉人工智能超级周期，而无需承担押注于单一公司的“全有或全无”风险。

九月买入人工智能 ETF

鉴于当前形势，对于希望应对 9 月份及以后的不安情绪的投资者来说，以下以人工智能为重点的 ETF 为该行业的增长机会提供了强劲的投资机会：

iShares 人工智能创新科技活跃ETF BAI

该基金净资产价值 137.2 亿美元，投资于 49 家公司，这些公司在“人工智能技术堆栈”中启用、开发和部署当今最先进的人工智能技术，其中包括基础设施、智能以及应用程序和服务。 MU在该基金中排名第一，持股6.37%，NVDA排名第二，持股5.34%。 AVGO、AMD和TSM分别占据该基金的第三、第四和第五位，权重分别为4.84%、4.75%和4.56%。

BAI has surged 30% year to date and charges 55 basis points (bps) in fees. It traded at a good volume of 1.86 million shares in the last trading session.

Global X 人工智能与科技 ETF AIQ

该基金净资产达 100.1 亿美元，投资于 88 家公司，这些公司可能会从人工智能技术在其产品和服务中的进一步开发和利用中受益，以及提供硬件以促进使用人工智能进行大数据分析的公司。 Palantir PLTR 在该基金中排名第一，权重为 4.04%，而 NVDA 则以 2.89% 的权重排名第九。

AIQ 今年迄今已上涨 23.9%，并收取 68 个基点的费用。上一交易日成交量为75万股。

Roundhill 生成式人工智能与技术 ETF 聊天

它是一只主动管理型基金，也是全球首只生成式人工智能 ETF，管理资产 (AUM) 达 18 亿美元，投资于 52 家涉及人工智能、生成式人工智能及相关技术投资主题的公司。 NVDA 在该基金中排名第一，权重为 7.26%，而 MU 以 3.33% 的权重排名第五。

CHAT 今年迄今已飙升 44.6%，并收取 75 个基点的费用。上一交易日成交量为19万股。

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本文最初发表于 Zacks Investment Research (zacks.com)。

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