英伟达 (NVDA) 希望缩短客户从其人工智能系统开始创收所需的时间。

在周三于柏林举行的 GTC 活动上，该公司推出了 DSX POD，这是一种人工智能数据中心的参考设计，包装在一个标准集装箱大小的盒子中。

数据中心的建设可能需要数月甚至数年的时间才能启动和运行。而且，由于它们在开始处理人工智能代币之前不会开始产生收入，因此数据中心上线所需的时间越长，产生的费用就越多。

DSX POD 旨在为需要尽快访问数据中心功能的公司提供更快的模块化解决方案。

“当你必须安装这些人工智能工厂时，它们是巨大的。将这些人工智能工厂投入使用需要几个月的时间。如果我们能够减少几个月的时间，你知道，从系统发货的那一刻到部署和运行的那一刻，如果我们能将其从几个月减少到几周甚至一个月，这将彻底改变所有这些人工智能工厂的游戏规则，”首席执行官黄仁勋告诉Deirdre Bosa。

（英伟达）

据 Nvidia 称，由 Vera Rubin 驱动的 DSX POD 将抵达现场，准备好插入电源、冷却和网络基础设施，从而将部署时间从 6 个月缩短到 14 天。

该公司表示，DSX POD 不会取代传统数据中心，但将作为在实体设施准备就绪之前开始运行人工智能应用程序的一种手段。

Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 在一份声明中表示：“借助 Nvidia DSX POD，我们将工厂构建的精度和速度带入人工智能基础设施建设中，将部署时间从数月缩短至数周，以便客户能够扩大产能并更快地实现创收生产。”

据该公司称，DSX POD 支持液体冷却，但由于它采用干式冷却器设计，因此与标准数据中心相比，每天最多可节省 5400 万升水。

不过，更快地建立数据中心不仅有利于英伟达的客户。更快的数据中心部署应该至少缓解人工智能建设中的一个瓶颈，这意味着英伟达的芯片销售更快。

半导体并不是数据中心建设者的唯一瓶颈。获得为这些处理器供电所需的电力也是一个问题。发电厂的建设时间比数据中心要长得多。

Nvidia 表示，它正在与 Anduril、Armada、Bull、Crusoe、戴尔科技 (DELL)、富士康等合作伙伴合作，将于 2027 年初开始交付 DSX POD。

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