英伟达公司（纳斯达克股票代码：NVDA）首席执行官黄仁勋周三表示，该公司较旧的人工智能芯片在近十年内仍然具有经济用途，反驳了人工智能的快速进步可能很快使 GPU 过时的担忧。

黄仁勋表示 A100 GPU 可持续使用近十年

黄在 X 上表示，Nvidia 的 A100 机群“能够在 2020 年到 2029 年期间执行任务”，强调了该公司数据中心 GPU 的使用寿命。

A100 于 2020 年首次亮相，作为 Nvidia Ampere 一代的一部分。

黄仁勋表示：“NVIDIA 计算不仅仅是芯片。”他指出，该公司的 CUDA 软件平台是其硬件能够在几代人之间保持有用的关键原因。

“CUDA 使 NVIDIA 计算变得多功能，”他补充道。 “多功能性使其具有可替代性。可替代性可提高利用率并延长耐用性。”

他是在转发《商业内幕》(Business Insider) 的一篇有关五年前 A100 持续需求的报道后发表此番言论的。

强大的 A100 机队能够在 2020 年至 2029 年期间执行任务。NVIDIA 计算不仅仅是芯片。 CUDA 为开发人员和 NVIDIA 工程师提供了一个通用平台，让他们能够在 Ampere、Hopper 和 Blackwell 的整个使用寿命期间持续升级。 CUDA 打造 NVIDIA 计算…… https://t.co/KQ1kp7Vpae

— 黄仁勋 (@JensenHuang) 2026 年 8 月 13 日

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CoreWeave 的 2029 A100 交易挑战了 GPU 过时的担忧

黄仁勋发表此番言论之前，人工智能云提供商 CoreWeave Inc.（纳斯达克股票代码：CRWV）披露称，该公司签署了一份到 2029 年租用 Nvidia A100 GPU 的合同，首席财务官 Nitin Agrawal 称其价格“颇具吸引力”。

这意味着，尽管有几代较新的 Nvidia GPU 进入市场，2020 时代的芯片在推出近九年后仍可产生收入。

这一发展挑战了人工智能基础设施中的一个主要担忧，即加速芯片改进可能会导致旧 GPU 在两三年内失去其经济价值。

为什么 GPU 寿命对于 Nvidia 的 AI 繁荣很重要

BI 报告指出，通过从最苛刻的人工智能工作负载转向推理、较小的模型和其他不需要最新硬件的应用程序，较旧的 GPU 仍然可以发挥作用。

租赁市场数据也支持 CoreWeave 的评估。追踪 GPU 租赁价格的 Silicon Data 周二表示，继 2026 年强劲反弹后，A100 租金仍保持弹性。

正如 @JensenHuang 在他的文章中所说，我们认为 GPU 应该被越来越多地视为可融资的资本资产，具有来自人工智能推理的稳定现金流。根据我们的剩余公允价值估计，随着租金上涨，A100 自 2025 年底以来停止贬值...... https://t.co/ZLEmwuFnay pic.twitter.com/AsURz1W6lM

— Silicon Data (@Silicon_Data) 2026 年 8 月 11 日

随着英伟达越来越多地将其芯片作为创收资产来推广，这具有更广泛的影响。 GPU 产生收入的时间越长，就越容易融资并部署为生产性基础设施。

周一，Nvidia 宣布与 Apollo Global Management (NYSE: APO)、BlackRock Inc. (NYSE: BLK)、Blackstone Inc. (NYSE: BX)、Brookfield Asset Management (NYSE: BAM)、高盛 (NYSE: GS) 和 KKR & Co. Inc. (NYSE: KKR) 建立合作伙伴关系，以帮助长期动员超过 5000 亿美元的资本。

价格走势：Nvidia 周三收于 224.09 美元，上涨 3.03%。据 Benzinga Pro 称，周四盘前交易中，该股下跌 0.09%，至 223.90 美元。

根据 Benzinga Edge Rankings 的数据，Nvidia 的增长排名位于第 99 个百分位数，并保持积极的短期、中期和长期价格趋势评级。

免责声明：该内容部分是在人工智能工具的帮助下制作的，并由 Benzinga 编辑审核和发布。

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黄仁勋表示 Nvidia 的 2020 A100 GPU 可以在 2029 年之前保持“任务能力”——这就是为什么它对人工智能热潮如此重要，最初发表于 Benzinga.com