Bot Auto 选择了基于 Nvidia Hyperion 构建的联想 AD1 自动驾驶域控制器作为其 8 级无人驾驶卡车的生产计算机。这家休斯顿公司周二宣布了这笔交易。

AD1 将于 2027 年第一季度开始应用于 Bot Auto 卡车。Bot Auto 预计其自主系统（包括计算和传感器）的完整硬件物料清单将达到每辆卡车 50,000 美元。

Bot Auto 表示，这比其他系统少三到八倍。比较基于《自动驾驶卡车投资回报率：成本和效益解释》，这是一份《重型杂志》的成本指南，该指南将一辆完整的自动驾驶卡车的成本定为 35 万至 60 万美元，该公司表示，这个范围意味着仅自动驾驶系统就需要 15 万至 40 万美元。

Bot Auto 现在每月在德克萨斯州运送约 350 批货物。该公司表示，由于更加注重商业货运和车队利用率，5 月至 8 月收入增长了 270%。 4 月份，它首次进行了完全无人化的商业负载，即在 45 号州际公路上从休斯敦到达拉斯南部哈钦斯的 231 英里夜间旅行，没有安全驾驶员、远程操作员或车内观察员。

当时它有 12 台拖拉机。创始人兼首席执行官侯小迪将车队的增长与每辆卡车内的计算机联系起来。

“标准服务器可以在开发过程中帮助您走很长的路，但它们不是我们想要在数百或数千辆商用卡车上复制的架构，”侯说。

Bot Auto 的无人驾驶卡车目前在每台服务器上运行一个 Nvidia GeForce RTX 4090，Hou 将这一设置归功于公司神经网络的效率。

他说：“AD1 将这种效率融入到生产汽车平台中，该平台具有规模所需的计算、安全、可靠性和制造特性，并且每辆卡车具有更好的单位经济效益。”

额定工作等级为 8 级

AD1 的额定工作温度为负 40 至 85 摄氏度（负 40 至 185 华氏度），专为重型底盘的冲击和振动而设计。它在 Nvidia DRIVE AGX Thor 和 Nvidia Halos OS 上运行，可提供高达 2,000 FP4 teraflops 的 AI 计算能力。

该装置配备两个 Thor 计算域和两个安全控制器，每个控制器都有独立的主电源和备用电源，因此系统可以隔离单个故障而无需离线。联想将其设计为支持高达 ASIL D 的 ISO 26262 功能安全标准和 ISO 21434 汽车网络安全标准。

专用液体冷却可在持续负载下保持性能稳定。联想还将车辆控制、网络和惯性传感整合到一个盒子中，从而减少了每辆卡车的零件数量。

Other driverless truck developers are building on the same Nvidia hardware. Aurora 于 2025 年 1 月表示，其主计算机将使用双 DRIVE Thor 配置，9 月 Einride 同意在 Hyperion 上构建其下一代驱动程序。

联想车载计算业务

联想生产汽车级 AD1。其宣布的其他 AD1 合作伙伴包括文远知行（WeRide）和自动驾驶公司 Nuro（2025 年 3 月宣布与联想合作），文远知行的 GXR 机器人出租车于 2025 年 7 月推出了基于控制器的计算平台。

联想副总裁兼车辆计算总经理徐彼得表示：“我们与 Bot Auto 的合作标志着联想车辆计算在美国的另一个里程碑，我们扩大了在关键商业交通市场的足迹。”

Bot Auto 和联想计划于 1 月份在拉斯维加斯举行的 CES 2027 上展示该系统。

部署范围扩大到德克萨斯州和西南部

Bot Auto 将扩大 AD1 的部署，增加德克萨斯州和西南部的自动驾驶能力。该公司设定了到 2031 年自动行驶里程达到 10 亿英里的目标。

该公司表示，到目前为止，它在验证其驾驶系统和货运业务的同时，一直在车队扩张方面保留了大量资金。侯先生于 2025 年 9 月表示，Bot Auto 花费了 4100 万美元来实现其首次无人驾驶运行，即在休斯顿进行的枢纽到枢纽的验证之旅。

“我们特意选择在计算平台本身可扩展之前不扩展我们的机群，”侯说。

Bot Auto 与联想、Nvidia 合作，将自主硬件标价 5 万美元的帖子首先出现在 FreightWaves 上。