NVIDIA 宣布推出一系列广泛的 AI 平台,包括 OpenShell 参考架构、DSX POD 模块化 AI 工厂和 RTX Spark PC,同时扩大与 Oracle、Meta 和工业合作伙伴的合作,以跨云、数据中心和边缘环境扩展 AI 训练、推理和代理工作负载。

这一消息凸显了 NVIDIA 正努力从销售芯片转向提供完整的 AI 工厂蓝图,从液冷 Vera Rubin 集群到设备上的 RTX Spark 系统,加强其在客户设计、部署和管理大规模 AI 基础设施方面的作用。

我们将看看 DSX POD 所强调的 NVIDIA 向全栈人工智能工厂的转变将如何影响其长期投资叙事。

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NVIDIA 投资叙述回顾

要拥有 NVIDIA,你必须相信人工智能工厂不断扩大规模,并且该公司不断将其积压订单转化为 Vera Rubin 的发货产能,尽管供应有限且投入成本不断上升。短期内,关键的波动因素是这些数千兆瓦的扩建能以多快的速度转化为公认的数据中心收入,而利润率则从 70 年代中期转向 70 年代中期的指导范围。

目前最大的风险不是需求,而是需求。这是集中和竞争。大型云客户正在推动内部加速器,监管机构正在审查 Hugging Face 等交易。最新的 Oracle 扩展增强了 NVIDIA 在第三方 AI 基础设施中的作用,因此支持而不是改变核心论点。

Oracle 云基础设施的发布是对 NVIDIA 人工智能工厂故事最清晰的解读。使用 Vera Rubin NVL72 和 Vera CPU 以及 Spectrum X 网络扩展 OCI 超级集群,与这样的理念直接相关:随着客户采用全栈 Vera Rubin 平台而不是购买独立 GPU,每千兆瓦收入会增加。

从运营角度来看,甲骨文的交易很重要,因为它让客户能够独立扩展 CPU 和 GPU 容量。这与模型调用之间 GPU 相对较少但 CPU 需求较高的代理工作负载非常吻合。这支持了人工智能工厂大规模需要加速器和 Vera CPU 的关键催化剂,同时保留了随着时间的推移,超大规模企业仍可能将部分堆栈转移到自己的芯片上的风险。

当前 NVIDIA 的预测要求您相信什么

围绕 NVIDIA 的分析师模型不仅仅是关于 AI 工厂的宏观故事。它们建立在非常具体的收入和收益假设之上,读者可以根据自己对人工智能扩建和芯片供应可能如何发挥作用的看法进行理智检查。

当前的共识假设 NVIDIA 的营收在未来三年内每年增长 48.7%,尽管利润率在三年内从目前的 63.7% 升至 54.3%。销售的快速扩张和每美元收入的盈利能力下降,勾勒出这样一个未来:规模比峰值利润更重要,这符合 Vera Rubin 和 Grace Blackwell 集群的人工智能工厂框架,为超大规模企业、新云和工业客户提供巨大的工作负载。

在盈利方面,分析师预计净利润将从目前的 192.9 美元增至 2029 年的 540.6 美元。这意味着绝对利润增长约 2.8 倍,最乐观的预测为 695.4 美元,最谨慎的预测为 379.5 美元,两者之间的差异凸显了对于 NVIDIA 可以在多大程度上扩展其 AI 工厂足迹的观点存在巨大差异。相同的模型假设三年内股票数量每年减少 0.82%,因此每股收益增长的一部分是由回购推动的,而不仅仅是更高的净利润。

估值假设同样具体。为了符合分析师的价格目标,NVIDIA 需要在 2029 年以约 995.9 美元的收入实现 540.6 美元的盈利,同时市盈率为 19.7 倍,低于目前的 28.6 倍,也远低于美国半导体集团所引用的 48.6 倍。 328.72 美元的共识目标价格比当前报价 228.52 美元高出 30.5%,但 515 美元的牛市和 180 美元的熊市之间的价差强化了人们对于当今人工智能基础设施支出的持久性存在重大分歧。

NVIDIA 的叙述预计到 2029 年收入将达到 995.9 美元,盈利将达到 540.6 美元。分析师预计,年收入将增长 48.7%,盈利将比目前的 192.9 美元增长约 2.8 倍,以达到 2029 年的共识数字。

对于追踪 NVIDIA 以外的人工智能基础设施的读者来说,这些假设设定了一个有用的参考框架。如果人工智能工厂、代理工作负载和更广泛的加速计算需求规模能够支持单个供应商接近 1 吨的年收入和超过 5000 亿美元的利润,那么这意味着支持 DSX POD 式部署的更广泛的电源、网络、内存、冷却和软件编排供应链将面临巨大的机遇。

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探索其他视角

NVIDIA 的另一个故事比基线观点更加重视 DSX POD 式人工智能工厂作为长期盈利引擎的作用。在 Oracle 超级集群消息传出之前,这些乐观的分析师预计到 2029 年收入将达到 1,386.1 美元,利润将达到 673.4 美元,如果他们认为这一最新的扩建支持更快的全栈采用,这可能会进一步推动他们本已乐观的叙述。观点显然从谨慎到非常乐观,因此在决定如何看待 NVIDIA 的未来之前,请将此视为比较几种叙述的线索。

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