要点

Cerebras Systems 纳斯达克：CBRS 在首席执行官兼联合创始人 Andrew Feldman 主持的公司活动中概述了以更快的人工智能推理、扩大数据中心容量以及与 OpenAI、Arista Networks 和 Advanced Micro Devices 建立新合作伙伴关系为中心的产品路线图。

费尔德曼表示，该公司最近上市，正在寻求将其晶圆级计算技术定位为实时人工智能应用的基础设施平台。他认为，推理速度已成为产品级别的考虑因素，而不仅仅是技术基准，特别是当人工智能转向交互式工具和自主代理时。

费尔德曼表示：“在人工智能中，速度就是生产力。”他断言，更快的响应时间使用户能够运行更多的工作负载并解决更复杂的任务，而无需在模型智能和延迟之间进行传统的权衡。 OpenAI 讨论超快服务层 Feldman 重点介绍了 OpenAI 最近发布的 GPT-5.6 Sol Ultrafast 模式，他表示该模式运行 OpenAI 最智能的模型，速度高达其为特定客户提供的标准产品的 14 倍。他表示，Cerebras 硬件为该服务提供了动力，并根据研究生水平的推理基准 Humanity’s Last Exam 进行了比较。

Feldman 表示，Cerebras 驱动的系统在 11 小时 11 分 26 秒内完成了完整的 2,500 个问题基准测试，而对比系统则需要三天多的时间。

OpenAI 的技术人员 Thibault Sottiaux 表示，该公司的战略是构建领先的模型并大规模为其提供服务，并越来越关注代理。他表示，超快推理减少了在较小、延迟较低的模型和需要更长响应时间的较大模型之间进行选择的需要。

Sottiaux 表示，随着时间的推移，OpenAI 希望 Ultrafast 成为默认体验，不过他强调该公司仍处于部署初期。他表示，OpenAI 为事件、安全事务、重大内部项目和研究工作保留了一些超快容量，同时还通过其 API 为客户分配容量。

他补充说，ChatGPT 的用户数量已超过 10 亿，而该公司更复杂的代理工作流程仍然被规模较小但快速增长的细分市场所使用。 Feldman 表示，OpenAI 每周有 1500 万 Codex 和 ChatGPT 代理用户，Sottiaux 引用了 OpenAI 最近发布的这一数字。数据中心建设和基础设施合作伙伴 Feldman 表示，Cerebras 在北美和欧洲拥有运营或正在开发的数据中心，具体地点包括圣克拉拉、多伦多、达拉斯、明尼阿波利斯、蒙特利尔、俄克拉荷马城、阿拉巴马州、里昂、法国、挪威和芬兰米凯利。他表示，该公司已提供 600 兆瓦的电力，这些电力已上线或已签订合同，将于明年底交付。

Arista 首席执行官 Jayshree Ullal 表示，人工智能基础设施需要协调的网络和计算能力。她描述了网络在纵向扩展、横向扩展和地理分布的“横向扩展”部署中日益重要的重要性。

Ullal 表示，人工智能工作负载与传统云流量不同，需要网络能够处理不同的流量模式、模型类型和代理工作负载。她还表示，带宽需求可能会继续快速增长，未来几年的潜在网络速度将达到 3.2 太比特和 6.4 太比特。

Feldman 还与 AMD 执行副总裁兼首席技术官 Mark Papermaster 讨论了分类推理方法。在这种方法下，GPU 处理推理的“预填充”阶段，其中 AI 模型处理输入上下文，而 Cerebras 系统处理“解码”，即逐个令牌生成阶段。

Feldman 表示，这种组合可以提供比 GPU 快 10 倍的推理能力，比单独使用 Cerebras 的吞吐量高出 5 倍。 Papermaster 表示，此次合作将 GPU 的并行计算优势与 Cerebras 的低延迟解码功能结合起来。 CS-4 系统以更高性能为目标 Cerebras 首席技术官兼联合创始人 Sean Lie 介绍了该公司的下一代 CS-4 系统，该系统处于抢先体验阶段，预计将于本季度晚些时候全面上市。

Lie 表示，CS-4 是围绕该公司的 Nexus 机架级平台设计的，在单个系统中包含三个晶圆级引擎。他表示，该平台的代币生成速度将是当前 CS-3 代的两倍，系统级性能提高六倍，每机架密度提高三倍，在某些解决方案中每瓦代币数量提高多达 10 倍。

Lie 表示，该系统使用该公司的 WSE-3 Turbo 芯片，每个晶圆提供每秒 43 PB 的内存带宽。他表示，该架构旨在减少与跨多个芯片移动模型权重相关的瓶颈，并通过较低延迟的晶圆到晶圆连接支持更大的模型。据 Cerebras 称，CS-4 的代币生成速度预计比 GPU 解决方案快 30 倍。与上一代相比，该系统的每晶圆 I/O 带宽增加了一倍，网络延迟更低。 Cerebras 表示，其模块化机架架构旨在减少 50% 的组件，并将数据中心部署时间从几天缩短到几小时。 Lie 表示，Nexus 架构旨在支持未来的 CS-5 和 CS-6 系统。 Cerebras 的路线图要求到 2027 年每年将速度提高一倍，并提供吞吐量提高 20 倍的解决方案。专注于人工智能代理和时间敏感型应用程序 Cerebras 产品高级副总裁 Jessica Liu 表示，快速推理可以在相同的时间预算内允许更多的模型调用、规划循环和工具使用，从而提高人工智能代理的实用性。她说，较慢的系统可能会迫使用户选择较小的模型，或者等待更长时间来获得能力更强的代理。

来自 Figma、Cognition 和 CrowdStrike 的演讲者描述了设计、软件工程和网络安全中更快模型推理的应用程序。 Figma AI 研究产品负责人 Pavi Bhatter 表示，该公司的 Design Agent 目前处于测试阶段，使用 Cerebras 硬件来提高设计工作流程的交互性。 Cognition 的 Silas Alberti 表示，该公司已在 Cerebras 上部署了编码模型，并报告在某些用例中更快地完成了端到端任务。

CrowdStrike 工程副总裁 Keith Coley 表示，网络安全决策可能对时间高度敏感，并将该公司与 Cerebras 的合作描述为在可接受的响应窗口内允许更多基于人工智能的检查的一种方式。关于 Cerebras Systems（纳斯达克股票代码：CBRS） Cerebras Systems 是一家专注于构建人工智能基础设施的科技公司，包括旨在加速深度学习和大规模人工智能工作负载的硬件和软件。该公司以其晶圆级处理器架构而闻名，旨在为训练和推理应用提供高性能计算。

除了人工智能芯片之外，Cerebras 还提供系统和相关软件工具，支持研究人员和企业使用机器学习模型。

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