人们对人工智能竞赛中循环融资的担忧再次蔓延，华尔街的焦点转向了英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA），该公司正在迅速成为人工智能开发竞赛中的芯片制造巨头。 7 月底，该公司宣布与韩国企业集团 SK 集团建立 5000 亿美元的合作伙伴关系，为包括工厂和内存供应在内的人工智能基础设施提供动力。据《华尔街日报》报道，该公司还在与 OpenAI 就 2500 亿美元的支持进行谈判，旨在支持俄亥俄州南部的一个新数据中心项目。
在人工智能生态系统中，大量现金从贷方流向买家，这再次激起了投资者对英伟达和其他人工智能公司为人为刺激其产品需求的公司或项目提供资金的安排的担忧。如果交易无法产生利润，这种策略就会冒着扩大将未来押在人工智能身上的公司损失的风险。
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著名分析师将其与二十多年前的网络泡沫进行比较，当时新兴的网络公司押注于互联网的快速普及，并押注它将在短期内产生可观的利润。当科技股暴跌时，资金匮乏的互联网初创企业很快就陷入困境。一些投资者担心人工智能会重演类似的情况。
CNBC 主持人吉姆·克莱默 (Jim Cramer) 在广播中表示：“有很多公司依靠数据中心来获取收入。” “如果市场决定不再为数据中心提供资金，而公司本身没有钱，或者没有得到报酬，那么我们就会回到 2000 年。”
他补充道：“我已经度过了 2000 年。我不想要续集。”
圆形风险
到目前为止，鉴于超大规模企业对各类半导体为其数据中心供电的需求不受限制，英伟达坚信其惊人的支出将会得到回报。不过，华尔街分析师观察到，资本越来越多地在同一批公司之间流动，这些公司有时既充当金融家又充当供应商。
穆迪分析公司在 7 月份发布的一份报告中表示：“虽然新兴技术的战略股权在老牌科技公司中很常见，但人工智能实验室、超大规模企业、半导体供应商和赞助商之间的相互依赖程度大于传统的风险投资关系，这代表了一个可能掩盖真实需求的更加循环的系统。”
对于试图评估其投资组合风险的投资者来说，这些循环安排正在导致一些人将其持股扩大到人工智能公司和科技行业之外。多元化有助于加强投资，应对人工智能生态系统的意外破坏。
Miramar Capital 联合创始人 Max Wasserman 去年年底对雅虎财经表示：“我们继续告诫投资者不要过于专注于技术。”