Arista Networks, Inc. ANET 推出了全新的开放式以太网机架规模产品组合，旨在支持跨纵向扩展和横向扩展环境的高密度人工智能 (AI) 基础设施。这些解决方案由 AMD、Arm、Broadcom、d-Matrix、Meta、微软和高通共同开发，为云和企业客户提供专有 AI 系统的灵活替代方案。 Arista 最新的 Etherlink SU-14 架构将以太网扩展到扩展环境中，在单个机架中支持多达 144 个加速器，并通过跨机架配置支持多达 1,024 个 XPU。它包括正交机箱、有线背板和跨机架设计，允许客户根据带宽、冷却和可扩展性需求选择架构。对于横向扩展的人工智能环境，该公司的机架规模解决方案支持 ESUN、NVIDIA 的 NVLink、NVLink Fusion 和 PCIe 等技术。该平台建立在 Arista 的 Netdi 基础上，使用超以太网联盟标准、多路径可靠连接、多平面路由、动态负载平衡和集群负载平衡来提高 AI 工作负载性能和令牌生成效率。 Arista 的机架设计还集成了
液冷 7060EX7 交换机，每台交换机的容量高达 102.4 Tbps，以及冷却歧管、泄漏检测、机架控制器和备用电源系统。与当前基于 OSFP 的交换机相比，该公司的下一代光学器件（包括 XPO 和开放式 CPO/NPO）可以将每个机架的网络容量从 1.6 Pb/s 提高到 6.5 Pb/s。随着对高性能人工智能基础设施的需求加速，此次发布通过结合开放式以太网连接、高密度计算和先进的冷却技术，增强了 Arista 在人工智能网络领域的地位，同时帮助客户减少数据中心占用空间并避免专有锁定。
竞争对手在人工智能基础设施方面进展如何？
Arista 面临来自 Cisco Systems, Inc. CSCO 和 NVIDIA Corporation NVDA 的竞争。思科正在通过与 NVIDIA 合作的安全人工智能工厂扩展其人工智能基础设施业务，该工厂现在包括机架级系统。该解决方案将人工智能计算与思科的网络、安全和监控技术相结合，适用于企业和其他大规模人工智能部署。该公司正在使用 Nexus 和 Silicon One 技术来改善人工智能系统中的数据移动。 NVIDIA 正在利用 Vera Rubin 平台推进其 AI 基础设施，该平台旨在支持大型且复杂的 AI 工作负载。该公司正在开发 Spectrum-6 以太网，以改善人工智能数据中心 GPU 之间的连接和数据传输。 NVIDIA 正在与 Amazon Web Services 合作添加数百万个 GPU，以满足日益增长的 AI 计算需求。
ANET 的性价比、估值和估算
过去一年，Arista 的股价上涨了 37.1%，而该行业的股价却下跌了 4%。
从估值角度来看，Arista 的预期市销率为 17.88，高于行业平均水平 4.39。
过去 60 天内，2026 年的盈利预期保持在 4.08 美元不变，而 2027 年的盈利预期则增加了 0.2% 至 5.06 美元。
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本文最初发表于 Zacks Investment Research (zacks.com)。
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