新指数跟踪五款 Nvidia GPU 的租赁价格，提供杠杆交易和潜在的对冲人工智能计算成本波动的机会。

Layer-1 区块链 Injective 推出了追踪 5 个 Nvidia GPU 租赁价格的永续期货市场，允许交易者以高达 10 倍的杠杆押注 AI 计算成本的变化。

超级智能计算指数 (SICI) 使用伦敦市场数据公司 LO:TECH 编制的计算市场数据跟踪 Nvidia H100、B200、H200、A100 和 RTX 4090 芯片的租赁价格。

根据周一的公告，该指数赋予 H100 最大权重，为 40%，其次是 B200，为 25%。它使用过去 7 天的平均租金价格每小时更新一次。交易者可以使用 USDC 作为保证金，根据指数上涨或下跌来建仓。

此次发布建立在 Injective 于 2025 年 8 月推出与 Nvidia H100 租赁价格挂钩的市场基础上，将产品范围从单一 GPU 型号扩展到五芯片索引。

开发人工智能模型的公司通常从 CoreWeave 和 Nebius 等云提供商那里租用计算能力，而不是直接购买 Nvidia GPU。 Injective 表示，随着租金价格随需求而涨跌，期货市场可以帮助开发商对冲计算成本上升的风险，同时让 GPU 提供商能够抵御租金收入下降的影响。

人工智能基础设施繁荣引发财务担忧

此次发布之际，出租人工智能计算能力的公司面临着是否能够收回建设和运营 GPU 基础设施成本的问题。

研究公司 Gartner 在 10 月份警告称，到 2030 年，超过 80% 的专业人工智能云提供商（称为 Neoclouds）可能会停止独立运营，因为他们难以获得足够的投资回报。

埃隆·马斯克 (Elon Musk) 周日也表达了这些担忧，他表示，随着贷款机构不愿为依赖人工智能数据中心收入的公司提供融资，200 多家新云提供商可能面临失败或整合。

马斯克通过 SpaceX 在该领域拥有经济利益，该公司的“超级智能”业务最近公布第三季度收入为 76 亿美元，同比增长 830%，部分原因是新的云服务协议。

资料来源：埃隆·马斯克

与此同时，各大科技公司正在重组其运营以控制成本，并在人工智能基础设施上投入数十亿美元。

周一，彭博社报道称，微软预计 2026 年的资本支出约为 1750 亿美元，正在向约 6 万名符合条件的员工提供自愿买断，以求在人工智能基础设施支出不断增加的情况下降低成本。

Meta 已在人工智能领域投资超过 1000 亿美元，作为旨在降低成本的重组的一部分，5 月份裁员 8,000 人。