的一项调查显示，中国开发商正在围绕受华盛顿限制的英伟达处理器规划和建设价值数十亿美元的人工智能数据中心。

在审查了 150 多个采购通知、投资计划和公司记录后，该通讯社确定了价值超过 230 亿元人民币（32 亿美元）的项目。许多人指定 Nvidia 的 H100、H200 或 H800 芯片，这些芯片提供用于训练和运行高级 AI 模型的计算能力。

但这些项目的总价值为 32 亿美元，包括建筑物、电力和其他基础设施。这些文件并没有证明所有加工商都已获得，也没有证明违反了任何出口法律。

文件揭示了什么

福建省拟建的一个计算中心价值 62 亿元人民币（8.73 亿美元）。其官方投资清单指定了H100服务器，但仍在寻找融资合作伙伴。

在陕西，一家国有工程集团赢得了一份与价值30亿元人民币的H100和H200芯片中心相关的合同。吉林省的一个耗资 22.6 亿元人民币的项目提议将 Nvidia 硬件与中国处理器结合起来。

NVDA 11 月低点

内蒙古还有另一个拟议的开发项目，指定 625 台 H200 服务器。与此同时，无锡当局报告称，H800计算集群已于2025年3月开始运行。运行设施和拟议投资并不能证明芯片接入水平相同。

Nvidia 的处理器可以同时执行数千次计算，这使得它们对于人工智能训练很有价值。其广泛使用的软件也使得转向竞争对手的系统变得更加复杂并且可能成本更高。

美国以国家安全为由，从 2022 年开始限制向中国销售先进人工智能芯片。 2026 年 1 月，商务部将 H200 出口申请转为个案审查，但销售仍需要许可证。 H100 的出货量仍然受到更严格的限制。

这让中国开发商陷入了两难境地：围绕他们可能难以获得的熟悉的 Nvidia 设备设计设施，或者投资可能需要软件更改和额外工程的替代处理器。

中国的替代品正在增长

路透社援引IDC报告估计，2026年上半年，英伟达占中国人工智能加速器出货量的34%，而华为则占28%。这些数字涵盖了更广泛的芯片市场，并未确认受限型号的出货量。

中国人工智能开发商Z.AI已经发布了完全在华为芯片上训练的图像生成模型，证明有竞争力的系统不需要依赖美国硬件。

尽管如此，新的项目记录还是显示了英伟达在中国人工智能基础设施计划中的参与程度。它们还给面临国会审查如何执行先进芯片出口规则的美国官员增加了压力。