谁能比由不同人工智能模型组成的陪审团更好地判断人工智能代理之间的争议呢？这就是 GenLayer 背后的想法，它每天已经发出数千个判断。

世界正在走向这样一个未来：人工智能代理将交易股票和加密货币、为您的家人购物等等。但是，当机器人误解了购买 1 万美元“蓝筹股”的指令，而是购买了 1 万美元的蓝鸟品牌冷冻筹码时，会发生什么情况呢？

像这样的低级别代理纠纷不适合昂贵且耗时的现有法律体系。互联网法庭是一种新协议，使代理人和人类能够签订合同，资金将被托管，直到条件被满足为止。

该流程中的争议解决机制采用了 GenLayer，这是一个开放的、委托的、与人工智能模型相连的验证者权益证明网络。

去年，该系统处于测试阶段，目前每天处理约 12,000 个决策。它验证用户上传的集体记忆照片并解决争论.fun 上的争论。主网预计将于下个月推出。

这个概念是对哲学家尼古拉斯·德·孔多塞提出的著名陪审团定理的现代诠释，孔多塞认为，随着独立评估者数量的增加，得出正确答案的概率也会增加。对于互联网法院来说，这意味着建立一个由来自 Claude、Gemini、ChatGPT 和 DeepSeek 系列以及其他一系列模型的人工智能代理组成的陪审团。

GenLayer 联合创始人兼首席执行官阿尔伯特·卡斯特拉纳 (Albert Castellana) 解释道：“使用单一人工智能做出的决策不会存在一定偏差。” “它实际上使用了很多不同的人工智能，多达 1,500 个不同的人工智能。当这种情况发生时，你基本上会得到更好的反应。”

“一个是左倾，另一个是右倾。这就是你如何得到更好的答案，因为一个抵消了另一个。”

好的，但是它实际上是如何工作的呢？

通过将详细信息发送给随机选择的五个 GenLayer 验证器组成的评审团来解决争议，所有验证器都运行不同的 AI 模型。初步决定会在几分钟内做出，并基于简单多数投票，但该决定可以向由 11 名代理人组成的更广泛的陪审团提出上诉，然后是 23 名代理人，甚至越来越多，直到达到系统的限制。 Castellana 表示，最终结果通常会在 30 分钟内发生。 “如果你等到最大的最终结果，上诉就会不断升级。你从五轮开始，然后升级到 1500 轮，这可能需要三个小时。”

到目前为止，法院的开放联盟有 35 名成员，其中包括 ZKsync、NEAR、Consensys 和 UMA 等知名加密公司——该联盟为 Polymarket 解决纠纷。

来源：互联网法院

GenLayer 已经开发了近四年，最初是为了尝试提出一种更好的方法来评估哪些信息值得包含在维基百科等在线知识库中。

理论上，任何人都应该能够纠正在线百科全书中的错误，但实际上，从加密货币到加沙战争等有争议的话题都被锁定，一小群强大的编辑对有争议的信息拥有最终决定权。

“GenLayer 背后的最初想法是[...]我们如何拥有一个去中心化的维基百科？”他解释道。

智能合约，不是智能合约

GenLayer 支持一种新形式的智能合约，称为“智能合约”，允许主观判断。例如，您可以与自由撰稿人签约，并允许系统在付款之前自动判断他们的内容是否好。

“我们有一个平台正是这样做的——付钱给有影响力的人在网上写内容，然后把钱拿出来，”他解释道。

“智能合约可以编写代码。他们可以编写自然语言。他们可以上网。他们可以理解图像。他们可以做出判断，”他说。

2026 年，人工智能判断的可信程度受到技术能力的限制。单口喜剧演员可能不会通过智能合约聘请笑话作家。

卡斯特拉纳解释说，目前这项技术还不足以判断一张照片是否是深度伪造的，或者根据照片解决邻居之间的边界纠纷。它肯定会给你一个答案，但你还不应该依赖它。但在很多情况下，人工智能的判断已经足够好了。 GenLayer 自动评估用户上传到实景地图平台 Collective Memory 的照片的质量和准确性，并决定付款。

另一个大用户是 Argue.fun，它使用户能够对代理人之间长时间辩论所解决的争论的解决方案进行投注。前四名用户的收入均超过 200 万美元。迄今为止，大多数问题都与围绕 GenLayer 治理、DAO 和人工智能安全的严重政策问题有关。

在接下来的几年内，卡斯特拉纳认为这一过程为真正自治的 DAO 铺平了道路，这些 DAO 可以根据 DAO 的章程和更广泛的目标自动评估提案。

GenLayer 下个月推出主网。来源：GenLayer

AI判断预测市场？

一个更近期的用例是更快地解决预测市场纠纷。 2025 年中期，Polymarket 陷入了一场措辞含糊的 2.4 亿美元市场争论，问题是乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基 (Volodymyr Zelensky) 是否会在 7 月之前穿西装。当他穿着一套有点像西装的服装出现在六月的北约峰会上时，市场最初决定“是”。但经过 9 天的上诉以及 UMA 代币持有者选民的反复讨论，决定变成了“不”。 Castellana 表示 GenLayer 可以大大缩短这个时间。 “这将在几分钟内得到解决，并且你将有数百或数千个人工智能非常非常快地进行投票。因此，归根结底，你想要的是一个中立的裁决层。你想要的是快速、可访问且便宜的东西。”

人类是否会接受这些决定完全是另一个问题。但 Internet Court 和 GenLayer 的目的并不是提供最终判决，而且判决仍然可以上诉给人类。 “之后，如果你仍然不同意，仍然认为泽连斯基没有穿西装，你能做的基本上就是把它带到 Kleros、UMA，甚至人类法庭。”

资料来源：德里克·盖伊

AI有良好的判断力吗？

将争议解决外包给人工智能模型会带来一些巨大的风险。首先，技术还太不成熟，无法做出可靠的判断。

另一个问题是，人工智能模型会重现他们在训练数据中发现的许多偏见——迄今为止，科技公司纠正这些偏见的尝试有时只是将偏见转向另一个方向。

第三个潜在问题是麻省理工学院一篇名为“表征收敛”的论文中描述的现象。该论文表明，随着时间的推移，来自不同公司的人工智能模型都开始收敛到类似的现实统计模型。如果这是真的，那么五年后互联网法院的人工智能陪审员可能会面临严重的群体思维案件。

卡斯特拉纳并不相信这个理论是有效的。 “我看到现有的模型更多而不是更少，”他说。 “我看到来自每个国家、每个公司、每个团队的无数模型。我无法想象所有这些模型都会汇聚成完全相同的东西。”