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在今天的时事通讯中，Kriti Bansal 探讨了人工智能驱动的欺诈行为的兴起，并提供了严格的财务控制框架，以帮助顾问保护客户资产免受复杂的冒充策略的侵害。
然后，在“询问专家”中，ORO 首席执行官 Varun Choudhary 讨论了资金管理者如何通过过渡到可编程智能账户并使用自动监控在账户级别创建程序化安全护栏来自动化防范欺诈的防御层。
随着人工智能使冒充变得廉价且令人信服，顾问最有力的保护并不是更好地识别假货，而是他们已经知道的验证、职责分离和协调。
在加密货币历史的大部分时间里，欺诈是一项大宗业务：发送足够多的网络钓鱼消息，其中一些就会成功。但人工智能改变了欺诈的经济学。现在，欺骗的制作成本越来越低，更加个性化，而且明显更具说服力——而且越来越多地以客户已经信任的人的形式出现。
规模十分显著：联邦调查局的互联网犯罪投诉中心报告称，2025年网络犯罪损失达到创纪录的209亿美元，其中加密货币是最常见的支付渠道（联邦调查局）。Chainalysis估计，同期有多达170亿美元流入了加密货币诈骗，并发现与AI工具相关的操作比没有AI工具的操作利润高出约4.5倍。平均诈骗支付额同比增加了两倍多，达到2,764美元。
对于顾问来说，本能是更好地识别假货。这不太可能是一个持久的策略：合成视频和克隆音频已经令人信服，并且还在继续改进。更可靠的保护是顾问已经了解的一种：财务控制。顾问保护客户资产的信托义务以及美国证券交易委员会根据《投资顾问法》制定的托管规则并不依赖于检测深度造假。它们依赖于验证、职责分离和协调。在数字资产中，交易一旦结算就不可逆转，这些控制措施更重要，而不是更不重要。
人工智能并没有创造新的欺诈类别，而是降低了执行旧欺诈类别的成本。这种转变给每个处理客户资产的人带来了更大的举证责任。最有能力保护客户的顾问不是那些最擅长识别假货的顾问，而是那些将严格的财务控制作为数字资产持有和转移方式的常规部分的人。在几乎任何东西都可以令人信服地模仿的环境中，经过验证的流程是不可能的。你的练习最不准备的地方在哪里？
- Kriti Bansal，AlphaPoint 财务和会计副总裁
问：顾问能否与AI合作以确保客户免受欺诈？
答：是的，但人工智能应该支持顾问，而不是充当自主决策者。它可以在损害发生之前标记出异常的钱包行为、可疑的合同、网络钓鱼模式和有风险的批准。如今最大的漏洞是向人工智能代理授予直接、完整的钱包权限，这可能会将代理本身变成社会工程或不良链上数据的大规模攻击媒介。
问：人工智能时代的实时安全是什么样的？
答：在人工智能时代，实时安全需要具有预测性和主动性，而不是被动性。实时安全意味着签名前的警告、持续的钱包监控、异常活动的即时警报以及在资金转移之前阻止有风险的批准。
问：资金管理者如何自动化充当持续威胁监控器的防御层？
答：资金管理者必须摆脱传统的外部拥有钱包，转向可编程智能账户，如ERC-4337或EIP-7702。这种转变允许直接在账户层面编写自动化、程序化的安全防护措施。他们可以对钱包、授权、合约风险、交易模式和敞口限额使用自动化监控，并对任何异常情况进行人工升级处理。
- Varun Choudhary，ORO 联合创始人兼首席执行官
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