AI数据中心能否像汽车一样量产？这家初创公司旨在找出

目前，这些都是计划，执行才是检验。工厂将需要大量的人员、库存、供应链物流和资金。关于重塑制造业，有一些警示性的故事，尤其是电动汽车初创公司 Arrival，其估值一度超过 130 亿美元，与传统工厂相比，该公司难以以成本效益高的方式大规模生产电动汽车。 Runware 迄今已筹集超过 6000 万美元，表示计划筹集 B 轮融资，但目前该公司正在利用去年 12 月筹集的 5000 万美元 A 轮资金完成并启动该工厂。

“我们的成本结构非常不同，”Radulescu 说道，并解释了 Runware 如何避免 Arrival 的命运。 “我们确实有员工人数和材料成本，”他继续说道。 “但相对于为人工智能部署计算的价值而言，我们工厂的员工具有成本效益。”他还表示，设计自己的系统并购买广泛可用且价格实惠的零件有助于降低成本。 “我们从汽车行业引进了一位经验丰富的工厂经理，与我们的硬件主管一起工作，帮助我们正确执行。”

采购组件也可能是一个挑战。尽管 Runware 声称其设计和

使用标准组件构建自己的冷却和其他吊舱系统，一些部件（例如泵和风扇）来自德国，并且仍然依赖 Nvidia 进行网络连接。尽管如此，Runware 声称，自一个月前开始向外部客户提供 Sonic Pod 以来，它已经收到了 10 亿美元的承诺利息，“相当于超过 20 兆瓦，我们现在正在努力交付，”Radulescu 说。

美国和国外的数据中心因其消耗的能源数量及其对电网和其他资源的影响而受到批评。当被追问时，拉杜列斯库表示，他公司的吊舱只需要电力和互联网连接。他们将使用带有风冷散热器的闭环液体冷却系统来释放热量，因此他们实际上不需要水连接。 “我们正在与电力供应商合作建设一个覆盖 397 兆瓦的站点管道，并有可能扩展到 1.2 吉瓦，”他指的是计划站点列表，并补充说该公司正在比亚马逊、微软和谷歌等超大规模企业使用的站点小得多的站点上部署其模块化数据中心。

他继续说，这些站点通常已经通电，所以它们不应该进一步

使电网紧张或扰乱社区。这些吊舱还“在 86 华氏度的温度下完全安静地运行。我们尽可能使用可再生能源，”他继续说道。 “我们正在积极致力于扩大我们的能源供应商和站点网络。我们的目标是将可再生能源作为我们的主要能源。”

接下来，Runware 将于明年初将其新工厂投产，然后扩展到美国和全球其他地区。 Radulescu 表示，模块化系统是未来，并将很快成为“大型人工智能部署的标准”。