原文标题:OpenAI is building AI agents for everything. Will everyone use them?
这很重要。工作时间较长的代理会消耗更多代币,这使得 OpenAI 在每个用户的基础上更有利可图。接触新的职业至关重要——不仅对 OpenAI 如此,对整个行业也是如此。如果事实证明,编码对于人工智能实验室来说是利润丰厚的领域,但如果这些公司要证明其在培训和计算方面的巨额投资是合理的,那么它仍然只是人工智能工具所需实现的专业工作的一小部分。虽然实验室一直专注于软件工程师,但 Harvey(法律领域)和 Clay(销售领域)等特定垂直领域的竞争对手一直在采用与模型无关的方法来追逐这些客户,这意味着他们将插入当时效果最好的人工智能。
行业分析师认为这是 OpenAI 及其竞争对手面临的主要挑战之一。 Christian Catalini 在 a16z 的“是时候构建”博客上写道:“如果实验室无法迅速获得在市场上扩展人工智能所需的关键补充资产,那么价值就会在其他地方累积。”
让人工智能应用程序为非软件工程师的人工作需要更多的指导。 OpenAI 的非工程人员,比如通信和财务团队,开始使用 Codex“是在 Codex 对他们充满敌意的时候——向他们询问代码并向他们展示,‘哦,你对这个东西有一个空的差异,’”Ambrosino 说,指的是用于软件更改的技术读数。 “所以,从二月份到现在,我们开始让它变得更加通用。”
显示 OpenAI 订阅者中 Codex 使用情况的图表,摘自“向 Agentic AI 的转变:来自 Codex 的证据”。图片来源:约翰斯顿等人。等人。
OpenAI 支持的一项研究发现,6 月份,98% 的 OpenAI 员工使用 Codex,但只有 17% 的组织订阅者和不到 1% 的个人订阅者使用代理编码工具。公司内部几乎全部采用与外部微乎其微的采用之间的差异是公司的挑战和机遇。
“我们为用户创造的价值和效用越多,他们就越愿意为部分效用付费,这也是我们一直以来对 ChatGPT 的看法,”Sottiaux 说。 “你坐在那里,心想,‘我当然愿意每月为此支付 20 美元’,因为你获得的价值要多得多。”
如何让人工智能变得直观
要理解这种脱节,有助于了解 OpenAI 工程师正在构建的内容。每个法学硕士都需要工程师所说的“工具”——包裹在模型中的软件,决定它看到什么信息、可以使用什么工具以及如何向你呈现答案。
如果你希望该模型做一些事情——成为一个代理——该工具会为它提供工具和指令,以便在长期任务中使用它们。对于开发人员来说,支持法学硕士进行编码的命令行界面 (CLI) 足以改变软件的构建和部署方式。但大多数人并不使用 CLI;而是使用 CLI。 Windows 取代 DOS 是有原因的。
Ambrosino 向 TechCrunch 表示,一款超越软件工程的代理产品“将能够与你混乱的生活世界以及 1995 年构建且从未更新过的工具和网站进行互动”,他解释说,他的团队正在构建的体验对于扩大有用人工智能的使用范围至关重要。
考虑像 Claude Code 和 Codex 这样的应用程序:它们通过抽象出所有实际的软件编写,并让用户只告诉模型他们想要在程序中做什么,从而释放出“vibecoding”。现在,OpenAI 希望让 OpenClaw 等工具中的功能像提示一样简单,程序员可以使用这些工具让法学硕士投入工作。
安布罗西诺说:“如果没有模型中的这些产品,专家们就会知道如何获得相同的结果,但你不会让十亿人使用这个东西。”高级用户的需求和主流采用的需求之间的权衡在 OpenAI 的内部争论中展开,一些员工认为,如果用户可以直接询问模型,那么按钮是不必要的。
“我们推迟了这一点——因为现在还为时过早,”安布罗西诺说。 “在这个阶段,可发现性很重要,但在某些时候我们不会有这个按钮。”
Work 还有一些用于选择项目和插件的按钮,但它的目标是与其他 OpenAI 产品相同的魔盒界面。他将其与拟物化进行比较,即使数字工具看起来像它们所取代的物理对象的褪色做法,就像计算器应用程序看起来像袖珍计算器一样。 “这些东西不仅仅是令人畏缩的设计。这实际上帮助人们进入这个领域并实现过渡,”安布罗西诺说。
OpenAI 不愿透露有多少人使用 Work 和 Codex,但该联合应用程序的使用人数仅为 2000 万人,而该公司表示,ChatGPT 在线用户数量已超过 10 亿。
授予 ChatGPT 技能许可
目前,OpenAI 认为该工具最适合日常的数据密集型协调任务。例如,其员工正在设置每周指标报告,并将电子表格制作成规划工具。
我曾与风险投资家交谈过,他们使用代理将有关公司的相关沟通和分析汇总到投资备忘录中,并让运营团队启动定制的仪表板和数据可视化。 Sam Altman 正在用它来计划他的假期。一位 OpenAI 工程师描述了要求程序查看有关工程问题的 Slack 对话并“制作一些图表”,然后收到一系列富有洞察力的图表。
OpenAI 产品工程团队的负责人阿克谢·内森 (Akshay Nathan) 表示:“这些公司的普通工人或员工,包括我自己,都面临着海量的信息。” “实际上,我们解析可用的所有内容并对其采取行动的能力非常有限。这些信息存在于所有这些系统记录工具中 [例如 Salesforce……ChatGPT 的价值在于您已经可以访问它,但现在您真正可以访问它了。”
那么,这可能是人工智能布道者梦想的数字个人助理。与 Claude Cowork 或 Perplexity AI 浏览代理一样,ChatGPT Work 将代理链接到您现有的工作空间(电子邮件、网络浏览器、大量 SaaS 平台),并让该上下文为您工作。
当系统工作时,它可能会令人印象深刻:我要求 ChatGPT Work 从我的电子邮件中取出我儿子格式奇怪的学前学校日历,并将其放入我的 Google 日历中,它做到了,为我节省了大量重复的数据输入。希望现在我不会忘记学校聚餐或未能安排假期托儿服务。
我不信任 OpenAI 可以访问我的收件箱、来源采访或故事草稿(不要害怕,人工智能仇恨者),也不会让它访问我的银行账户,但我相信如果我有信心的话它会更有用。我要求它对我所研究的上市公司进行财务分析,它为我提供了一个自动更新的指标仪表板;它创建了一个可查询的太空发射数据库,这是我以前必须通过编写 Python 脚本来完成的任务。它还每周向我发送一封电子邮件,介绍学术交流中心发布的新人工智能研究。我会继续尝试。
虽然向模型询问某些信息很直观,但向模型提供采取行动所需的信息却并不那么简单。为代理设置访问云驱动器的权限是令人困惑和循环的——我多次尝试只授予它“读取”访问权限,但收到了错误消息。该模型本身并没有太大帮助,但最终在移动应用程序上,弹出一个对话框告诉我只有完全访问才能使其工作。
许多重要的设置只能在网络应用程序上使用,因此我经常发现自己同时在这两个应用程序中工作。有时,ChatGPT Work 的限制令人困惑 - 将其链接到您的 Google 日历,它可以创建活动,但不能创建新日历。除非努力水平很高,否则不要费心去尝试做任何事情,否则你会遇到你共事过的最糟糕的实习生。