原文标题：Niobia takes the guesswork out of some of tech’s most expensive mistakes
同时也日益供不应求。随着制造商不断开发和改进其技术，在研发过程中不可避免地会出现问题。然后，工程师们需要花费数天或更长时间来找出解决方案，然后才能重新开始生产。每个缺陷或错误都可能造成高昂的代价——有时高达数百万美元——并推迟制造时间。
Niobia 联合创始人 Gaurav Jha 和 Harveen Kaur 都拥有化学博士学位，并曾在芯片制造商和电池制造商工作过，这让他们拥有应对行业挑战的第一手经验。 Jha 是 TechCrunch Disrupt 2026 决赛入围者，在 TechCrunch Disrupt 2026 之前的一次电话会议上，Jha 解释说，虽然 Niobia 所做的事情很专业，但它服务于一个数十亿美元的市场，其中包括当今一些最大的电池和半导体制造商。
“这是非常小众的；也许人们永远不会知道它，”贾在谈到他的公司旨在服务的电池和芯片制造市场时说道。 “但这就像在幕后，它为一切提供动力……我们只是在正常世界中看不到它。”
“你身边的每一件产品，比如眼镜、鞋子、拖鞋、钱包，
耳机——这些过程涉及到它的每一个部分，”Jha 补充道。
Niobia 的代理运行在开源模型上，该公司利用电池和芯片研究以及其他数据进一步训练该模型。这种训练可以让他们识别针孔大小的缺陷。 Jha 表示，Niobia 选择开源模型主要是因为其客户不希望他们高度敏感的公司信息进入公共人工智能云，在那里可能会被用来训练模型。
“我们的客户都不希望他们的专有数据进入云端，即使我们告诉他们这是安全的，”贾说。鉴于敌对国家之间在电池和芯片领域进行创新的高风险竞赛，该初创公司还概述了它如何处理网络安全。例如，Niobia 允许其客户持有自己的加密密钥，这样初创公司就无法解密客户的数据。
Jha 表示，公司目前的首要任务是专注于三个专业，例如薄膜涂层、电镀（利用电流在表面涂覆金属）和流化床反应（固体颗粒悬浮在气体或液体中的化学过程）。
他表示，该公司还希望其技术能够
变得更加自主，最终目标是为客户建造一座完全自动驾驶的工厂。
如果您想了解更多信息，Niobia 将在今天下午于旧金山举行的 TechCrunch Disrupt 大会上登台亮相。加入我们，了解这家公司以及与它竞争的 19 家初创公司，这是我们著名的“创业战场”竞赛的一部分，比赛将于今天（周二）至周四（10 月 15 日）举行。