SpaceX 和谷歌都表示不。现在，他的软件正搭乘 SpaceX 火箭，与谷歌的软件并驾齐驱。

他的团队正在构建在卫星上运行人工智能模型的软件，并将他的方法与 VMware 和 Snowflake 进行比较，这两家公司的平台允许用户运行复杂的软件，而无需担心底层基础设施。

“像 SpaceX 这样的人正在做轨道数据中心——如果他们是 iPhone，我们将把 Android 打造为一个水平集成的开放生态系统，”他说。换句话说，Satlyt 希望提供可在许多公司的卫星上运行的软件。

Satlyt 已经将其软件进行了两次演示任务。最初的重点是寻找航天器的运行效率，这通常取决于地面的飞行控制器来解决出现的任何问题。将数据发送回地球（称为下行链路）成本高昂且速度通常很慢，因此使用人工智能在航天器上做出决策可能意味着真正的节省，无论是在解决异常情况还是在航天器上而不是在地面上处理传感器读数时。

今年早些时候，Satlyt 在 Momentus 运营的一艘航天器上部署了 Google DeepMind 的 Gemma AI 模型。该模型将机载软件错误传输的大小减少了 60% 以上，这种效率

阿富洛表示，每颗卫星每年可以节省数十万美元。

此次发射将使 Satlyt 的软件在 TakeMe2Space 建造的航天器上运行，TakeMe2Space 是一家为卫星构建计算硬件的印度初创公司。该任务涉及三个客户：美国国家航空航天局（NASA），该公司正在向该公司支付费用，以测试太空中的云计算协议； Stellerian，一家专注于太空监视（跟踪轨道上物体）的初创公司，希望测试图像处理工作负载；以及 TakeMe2Space 本身，以表明卫星可以托管其他公司的软件。

目前，在轨运行的高性能 GPU 还很少。目前，最有可能的机会在于 Satlyt 正在处理的工作负载类型。但该公司的下一个项目是展示它可以创建一个跨越两颗不同卫星的共享计算系统——云，预计明年将进行尝试。如果成功，该公司将作为航天器制造商的第三方提供商在轨道上构建真正的计算云。

考虑这个问题的方法是，我们将您的卫星转变为创收的托管服务，”阿富洛说。

Satlyt 的种子轮融资由总部位于休斯敦的 Non Sibi Ventures 领投，其合作伙伴

担任 NASA 宇航员 20 多年的伯纳德·哈里斯 (Bernard Harris) 帮助公司坚定了对新颖的太空业务的信念。

该公司投资的原因之一是 Satlyt 并不依赖于太空数据中心的最高愿景，而太空数据中心面临着不确定的经济状况和发射瓶颈。 “我们不需要太空数据中心来让拉玛取得巨大成功，对吧？”非 Sibi 合伙人 Kent Lucas 告诉 TechCrunch。 “这只能由卫星数量的增加来推动。”

Afullo 的希望是到本世纪末，20% 的卫星都可以使用该技术，届时几乎所有航天器制造商都会在他们的卫星中安装 GPU 和类似的先进处理器。

“如果你只在卫星上安装 GPU，那么至少你是在伤害自己，对吧？”他说。

本文最初发表于 10 月 1 日。Satlyt 是接受 TechCrunch 审查的数十家初创公司之一，并出现在 Disrupt 上，作为本周在旧金山市中心举行的更广泛的 Battlefield 竞赛的一部分。这一切都要从周二开始。在这里了解更多。