原文标题：Snorkel AI triples valuation to $3.5B as demand for AI training data booms

Snorkel AI 是一家帮助人工智能实验室和企业构建训练数据集和模拟环境的初创公司，已以 35 亿美元的估值筹集了 3.5 亿美元的 E 轮融资。

新一轮融资由 Insight Partners 和 S32 领投，这家成立 7 年的初创公司的估值几乎是 17 个月前 D 轮融资 1 亿美元时估值 13 亿美元的三倍。 Addition、Lightspeed、Greylock、GV 和 Wells Fargo 等现有投资者也参与了本轮融资。

虽然 Snorkel 最初提供数据标签自动化软件，但去年它转向为客户提供完整的数据集，这种产品被称为“数据即服务”。 Snorkel 并不是纯粹作为人类专家市场运营，而是依靠混合方法，使用其软件和模型与主题专家一起综合生成数据。

Snorkel 表示，其目前的年化收入运行率为 3.75 亿美元，比过去 12 个月增长了 18 倍。人工智能实验室对高端训练数据的永不满足的需求推动了这种增长。

其他将自己定位为人工智能数据实验室的数据公司也出现了类似的爆炸式增长。 Mercor 的毛额

年化收入已攀升至 20 亿美元，Handshake 在今年早些时候达到了 10 亿美元的里程碑，TechCrunch 报道称 Micro1 的规模已扩大至 5 亿美元。由于这些公司将大约 60% 到 70% 的收入直接支付给从事相关工作的领域专家，因此值得注意的是，他们的实际年净收入远低于这些标题总收入。

该公司表示，鉴于 Snorkel 销售的是强化学习 (RL) 环境和完整的数据集，而不是人力，因此向其人类专家支付的费用计入其销售商品成本，而不是产生头条新闻的年化收入数据。

Snorkel 联合创始人兼首席执行官 Alex Ratner 及其团队在斯坦福大学人工智能实验室经过四年的研究，于 2019 年推出商业版。