Investing.com——经过一年的彻底重组和积极的资本部署，Meta Superintelligence (MSL) 有望在未来六个月内在人工智能前沿领域超越谷歌。根据精品研究公司 SemiAnalysis 的一份新报告，马克·扎克伯格对专有数据、精英人才和前所未有的计算基础设施的不懈追求，有效地将生态系统转变为一场谷歌“急剧衰落”的竞赛。
当竞争对手争夺不断减少的公共数据池时，Meta 已转向内部，通过跟踪员工工作流程并重新分配 3,000 名工程师来构建大型内部强化学习 (RL) 环境工厂。 SemiAnalysis 指出，这条内部供应链为 MSL 提供了高度复杂的专有数据管道，用于培训商业数据经纪人根本无法复制的下一代代理。
为了进一步加强这一推动力，Meta 周四发布了期待已久的开发者对其升级版 Muse Spark 1.1 模型的访问权限，将其直接与 Anthropic 和 OpenAI 的付费 API 模型进行竞争。 Meta 被吹捧为现实世界编码和代理任务最有能力的模型，并将此次升级作为更广泛使命的一部分，即提供“个人超级智能”，能够以最少的人为干预执行多步骤任务。
在基础设施方面，SemiAnalysis 预计，通过同时建设 5 个千兆瓦级“泰坦”数据中心集群，到年底，Meta 将在人工智能总计算量方面超越 OpenAI 和 Anthropic。在定制的“AI-Backbone”网络架构的支持下，这种前所未有的硬件占用空间使 Meta 能够在相隔数千公里的地点异步扩展复杂的训练工作负载。
路透社的一份报告强调了这一激进的硬件时间表，该报告显示 Meta 计划今年在人工智能基础设施上花费高达 1,450 亿美元，这是大规模全球建设的一部分。据路透社援引内部备忘录称，该公司计划在 2026 年部署 7 吉瓦的计算能力，并在 2027 年将这一能力增加一倍至 14 吉瓦。
据路透社报道，为了支持这种扩张并降低计算成本，Meta 将于 9 月份开始生产代号为“Iris”的定制 AI 芯片。该芯片与博通公司共同设计，由台积电制造，仅用六周时间就完成了错误测试，并得到了与三星、SanDisk 和住友电工的多年供应协议的支持。
Meta 通过同样积极的人才闪电战来巩固这一基础设施，斥资数十亿美元，其中包括 14.3B 美元的 Scale AI 投资，从 OpenAI、Anthropic 和 Scale AI 挖走顶级研究人员。这种精英招募狂潮成功地整合了一支人工智能超级团队，他们拥有将 Meta 的大量原始计算转化为主导前沿能力所需的特定专业知识。
华尔街对基础设施和产品里程碑的突然涌入作出了积极反应，Meta Platforms Inc（纳斯达克股票代码：META）股价从交易时段早些时候的下跌中恢复过来后上涨了 4%。与此同时，Alphabet Inc A 类公司（纳斯达克股票代码：GOOGL）股价下跌 1%，反映出市场对谷歌在不断变化的人工智能领域的定位日益担忧。
虽然 Muse Spark 的初始基准性能落后于其开源同行，但 SemiAnaanalysis 认为孤立评估该模型是“只见树木，不见森林”。最终，“对 MSL 来说重要的是斜率，而不是截距”，如果扎克伯格在未来几个月保持其毫不妥协的财务决心，SemiAnaanalysis 认为谷歌有可能被永久从全球人工智能超大规模企业的顶级地位中降级。
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