人工智能（AI）基础设施建设仍刚刚起步，许多直接参与其中的股票也才刚刚起步。大多数分析师和公司预计，这一建设的热门阶段可能会在 2030 年开始逐渐结束。不过，如果人工智能公司开始看到切实的投资回报，并且人工智能技术提供了足够的价值来保证高额订阅费，那么这一阶段很可能会持续数年。
这可能为获得更多收益打开大门，并使硬件方面的许多股票成为巨大的投资——包括这五只股票。
扩建还剩下多少上升空间？
到 2026 年，四大人工智能超大规模企业预计，他们将在数据中心资本支出上花费超过 6500 亿美元。这不包括其他涉及人工智能的公司的支出，例如 OpenAI 或 Anthropic。它还没有考虑到中国和其他国际市场的公司的支出。即使目前全球人工智能资本支出总额接近 1 万亿美元，Nvidia (NVDA +4.08%) 的预期还要高得多。
纳斯达克股票代码：NVDA
英伟达在这一领域是一个值得倾听的声音，因为它迄今为止拥有最大的人工智能计算单元市场份额。它多次告诉投资者，预计到2030年全球数据中心资本支出每年将达到3万亿至4万亿美元。
虽然这听起来有些牵强，但现实是英伟达在芯片领域的地位使其能够异常清晰地洞察这些趋势。短期内，英伟达还预计人工智能超大规模企业明年的支出将超过 1 万亿美元，比今年的数字大幅增长。
这对于大多数涉足该领域的公司来说是个好兆头。
这五人将在未来几年里表现出色
英伟达轻松跻身值得买入和持有的人工智能股票榜首，因为它拥有美好的未来，并且已经确立了自己作为人工智能领导者的地位。市场也没有为其股票定价太多预期的增长。其预期市盈率仅为 23.5 倍。
NVDA 市盈率（远期）数据由 YCharts 提供。
接下来，我认为博通（AVGO +1.37%）是一个不错的选择，因为它正在解决计算市场的不同领域。 Broadcom 没有像 Nvidia 那样制造可以为各种计算应用程序提供大规模并行处理能力的 GPU，而是与 AI 超大规模厂商合作开发称为专用集成电路的定制 AI 芯片。顾名思义，它们仅用于处理特定类型的工作负载，但在其狭窄的专业领域，它们在成本方面优于 GPU。
博通预计其AI半导体营收将在2027年突破1000亿美元，这将是巨大的增长。
Nvidia 和 Broadcom 只设计芯片；他们不制造它们。这项工作主要由世界顶级芯片制造商台积电（TSM 0.24%）完成。只要人工智能支出增加，台积电仍将是一个优秀的股票选择。它还正在建设更多的芯片产能，因为它看到了未来更大的需求。
纽约证券交易所代码：TSM
美光 (MU +5.07%) 和闪迪 (SNDK +4.90%) 设计和制造存储芯片，这是人工智能计算系统的另一个重要组成部分。虽然像台积电这样的生产商基本上能够满足逻辑芯片的需求，但存储器行业的少数参与者却无法满足。结果，出现了严重的供应紧缩。
这导致大宗商品价格飙升，使美光和闪迪受益。美光管理团队指出，他们预计 2027 年之后内存芯片供应仍将紧张，这表明这两者未来将出现更多增长。
如果人工智能的发展持续到 2030 年及以后，这五只股票应该会在未来几年内碾压市场。