推理初创公司 Infinity 从 Touring Capital、OpenAI 和 Anthropic 研究人员那里筹集了 1500 万美元

人工智能基础设施公司 Infinity 周一宣布以 1 亿美元的估值筹集 1500 万美元，投资者包括 Touring Capital、Principal VC 以及来自 OpenAI 和 Anthropic 等公司的研究人员。

这家初创公司正在开发软件，使人工智能芯片更容易运行人工智能模型。 Nvidia 成为顶级玩家的一个重要原因不仅在于其高性能芯片，还在于其 CUDA 软件（统一计算设备架构），该软件允许其 GPU（最初设计用于运行图形）充当通用处理 CPU。最大的人工智能开发框架 PyTorch 和 TensorFlow 都是建立在 CUDA 之上的。这使得开发人员可以用 Python 等流行语言编写应用程序，使用这些主要的人工智能框架，并且他们的应用程序默认在 Nvidia 芯片上运行。

大多数这些应用程序级初创公司没有资源或专业知识来编写自己的内核（运行芯片的低级软件）并将其应用程序移植到其他人工智能芯片。因此，Infinity 正在尝试构建可与任何类型的芯片配合使用的 CUDA 替代内核软件，例如 SRAM、GPU、手机芯片和脉动阵列。 Infinity 是新一波初创公司的一部分，这些公司正试图通过产品来削弱 Nvidia 的市场主导地位。

Infinity 正在尝试构建一个在所有芯片上运行的通用推理库，使这些芯片能够自动复制最先进的研究成果。

Infinity 由杰里米·尼克松 (Jeremy Nixon) 去年推出，他曾是 Google Brain 的研究员，也是黑客网络社区 AGI House 的创建者。尼克松告诉 TechCrunch，他决定创办这家公司是因为他痴迷于“自动化发明”的想法——相信“人工智能系统实际上可以成为一种元技术”。他说，他自己发明了一种名为 Omega 的机器学习算法，该算法本质上创建了新的机器学习算法，并在反馈循环中自动评估它们。

这一成功让他思考了这种方法可以发挥作用的其他情况，他转向硬件，相信自动化系统也可以生成帮助更有效地运行芯片所需的低级代码，例如内核等。

Infinity 的人工智能研究代理 Ignition 旨在在 Nvidia 替代芯片上编写人工智能推理所需的低级代码。它测试、调试和测量硬件使用代码执行的速度，并在需要时自动重写代码以提高性能。该系统是自我优化的，这意味着它不断学习和改进自己。尼克松说，它还适应不同的芯片架构，无论专有设计如何。结果就是 Infinity 声称的 CUDA 级别的软件堆栈。

尼克松表示，客户包括人工智能芯片制造商（将成为英伟达的挑战者）D-Matrix，Infinity 正在与其他大型芯片和云公司进行谈判。

然而，人类参与其中，提供高级指导，而代理则完成更多乏味的繁琐工作。在一个案例研究中，这家初创公司发现该代理的工作速度比人类单独工作快得多，将原本需要数年或数月的过程缩短为数小时或数天。 Infinity 不收取预付费用；相反，它会减少性能提升和成本节省，测量每秒令牌的变化。

目前，Infinity 拥有 26 名员工，包括设计、运营和工程人员。