贝莱德表示，AI代理可能推动对稳定币和可编程支付通道的需求，而代币化计算能力可能为数字资产创造另一个机会。
全球最大的资产管理公司贝莱德表示，人工智能的广泛采用可能成为数字资产需求的一个被低估的来源。
在其最新研究论文《机器原生经济》中，贝莱德表示，人工智能和机器对机器支付的兴起可能会增加对区块链及其他可编程支付基础设施的需求，包括稳定币和其他链上资产。它还看到了数字资产支持计算市场的潜在机会，使计算能力的索取权能够被代币化、交易并用作抵押品。
“贝莱德的Will Su、Robert Mitchnick、Jay Jacobs和William Helm写道：‘这些发展共同将AI定位为数字资产采用的结构性催化剂，并将数字资产定位为AI经济的潜在促进者。’‘这种关系仍被低估，并可能扩大数字资产作为日益自主的数字经济核心基础设施的作用。’”
加密行业长期以来一直主张人工智能与数字资产之间可能存在联系，但贝莱德的研究可能会将这一论点带给其更广泛的机构投资者受众。
人工智能可能推动对机器原生支付轨道的需求
贝莱德的一个论点是，代理型人工智能的兴起可能会增加对机器原生支付工具的需求。
虽然现有的支付轨道可以支持一定程度的自动化，但账户设置、凭证管理和授权可能需要人工参与。同时，商户费用可能使低价值交易变得不经济，而且不同提供商之间的结算和最终确认时间可能有所不同。
贝莱德表示，稳定币、原生加密货币和代币化的现实世界资产非常适合全天候进行的高频、亚分、机器对机器交易。
“多种类型的数字资产可能支持代理式商务，但稳定币很可能在交易使用中占据主导地位，”作者们表示。
计算能力可能为加密货币开辟一个新市场
作者表示，在不断增长的计算市场中，数字资产存在机会——计算市场指的是训练和运行AI系统所需的处理能力。
随着AI需求激增，AI公司可能会寻求锁定成本，而供应商则管理风险。对这些容量的索取权随后可以表示为代币，用于转让、质押作为抵押品或进行交易。
“这反过来可能会拓宽机构投资者的参与度，并将算力确立为更广泛数字资产生态系统的新机遇，”作者们表示。他们还认为，AI代理可以利用这些市场按需自动购买资源。
贝莱德的观点与加密货币高管的论点相呼应。7月，Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗反驳了要求加密货币转向人工智能的呼声，认为人工智能代理可能刺激对基于加密货币的金融服务的需求。
“人工智能成为大趋势并不会削弱加密货币，”阿姆斯特朗写道，因为人工智能代理将需要可编程货币，而不是传统银行轨道。“如果说有什么影响，那就是它让加密货币变得更加重要，”他补充道。
加密公司已经在构建支持该活动的工具。Coinbase 的 x402 协议和 Tempo 的机器支付协议都旨在让 AI 代理自动为在线服务付费。
5月，Circle推出了代理钱包和USDC支付工具，而OKX的代理支付协议旨在支持定期付款以及资金托管、任务完成后释放的安排。