去中心化AI网络希望将日常手机转变为集中式计算基础设施的替代方案——但怀疑者对此心存疑虑。

支撑人工智能革命的庞大数据中心，如今受欢迎的程度，差不多就像石棉制成的婴儿玩具一样。

世界各地的活动人士强调，这些基础设施需要消耗大量能源和水，而市场则担忧，仅建设一个1吉瓦的AI数据中心就需380亿美元，偿还这笔成本所需的收入从何而来。

但是，是否还有另一种方式能为AI革命提供动力，而它就存在于你现在的口袋里？

截至2026年10月，全球估计有76.8亿个移动连接，而目前有数十亿部智能手机闲置在口袋、桌子和抽屉里。

每一个都拥有处理器、内存和互联网连接，代表着一个庞大的计算能力池，正等待着被投入使用。

那么，一个由普通智能手机组成的网络真的能在规模上为人工智能提供动力吗？

让智能手机发挥作用

去中心化AI网络正在兴起，旨在将日常智能手机转变为分布式基础设施层，并减少对昂贵、集中式数据中心的依赖。

Acurast 表示，其网络已接入超过 335,000 部智能手机。联合创始人 Alessandro De Carli 表示，其中平均每天约有 40,000 部完全活跃，为从网页抓取和网络安全到 AI 推理和代理托管等任务提供计算能力。

美国各地的数据中心位置。来源：世界资源研究所

他表示，智能手机在某些工作负载上尤其高效。其内置的硬件安全功能在机密计算或可安装并运行可执行文件的“隔离环境”等领域“表现出色”。它们也非常适合“CPU密集型”的工作负载，或需要广泛分发以及“不受过滤地访问”互联网的工作负载。

“服务器在多线程方面更胜一筹，但智能手机提供了无与伦比的计算效率，”De Carli告诉《Magazine》。

虽然普通智能手机的内存有限，而且大型服务器在处理多个并行任务时仍具有优势，但他表示，许多工作负载仍然可以容纳在可用内存之内。

总体而言，网络上的活跃手机“相当于约2,340台高端数据中心服务器的计算能力”，他声称，这是以ASUS RS720A-E11为基准得出的，该服务器是为人工智能和高性能计算（HPC）而构建的高密度服务器。

2026年移动连接情况。来源：Datareportal

另一个项目Phase于10月推出了Phase Proxy，允许智能手机用户为AI代理提供互联网连接和区块链验证。创始人Kirill Eves解释说：“网站通常会阻止或限制来自数据中心的自动化流量，”因此该系统转而使用用户的移动和住宅连接作为代理。Phase计划每1,000次请求和1GB流量收取0.5 USDT。

下一步是阶段路由器，它将根据“任务复杂度、模型能力、性能和成本”，将较简单的请求导向网络中手机上运行的模型，或者将其转而路由到OpenAI和Anthropic等主要外部提供商。

他说，该网络最终可能会扩展到智能手机之外，涵盖台式机、服务器和GPU。

但去中心化基础设施提供商XYO的联合创始人Markus Levin表示，去中心化网络可能更适合收集和验证现实世界的数据，而不是运行AI模型。

他说，手机和传感器可以提供集中式数据集所遗漏的本地化信息，但前提是这些数据准确且不易被操纵。

“一个有用的去中心化AI网络，其评判标准应是它是否解决了客户愿意付费解决的问题，而不是其代币价格或节点数量，”他说。

协调是棘手的部分

移动电话网络面临的最大挑战之一，是像数据中心那样协调设备，以提供可预测的硬件、电力和连接性。

一项2025年的研究测试了由少量智能手机组成的小组执行图像识别任务，发现手机集群在某些条件下可以提供具有竞争力的性能，但结果来自受控的测试环境。

加州大学圣迭戈分校一个由谷歌支持的项目发现，20部退役智能手机组成的集群可以处理超过75名学生一个班级的峰值计算工作负载，评分速度比该大学的标准云设置更快。然而，这些设备也是在受控环境中组织起来的，而不是分散在世界各地。

在现实世界中，分布式网络必须应对手机断连、过热、电量耗尽、更换网络以及处理能力和内存各不相同的情况。

例如，在像以太坊这样的区块链网络中，目前的容量受限于跨网络通信所需的时间，以及最低配置设备的处理能力。

20 部退役智能手机可以满足一个超过 75 名学生的班级的需求。来源：Google Research

同样地，当任务被分配到多部手机之间时，缓慢的连接或断开的设备可能会带来麻烦。将彼此独立的单独任务分配到可用的手机上通常更为简单直接。

经济上可行吗？

即使技术挑战能够被克服，网络仍需对客户和设备所有者都具有经济意义。

使用现有的智能手机硬件不会产生建设数据中心的高昂资本成本，但成本包括连接性、协调以及网络中人员的激励等因素。

谈到报酬时，De Carli 表示“没有固定数字”，因为 Acurast 参与者的奖励因“设备正常运行时间、硬件规格（基准性能）、质押的 ACU 总量以及开发者的活跃计算需求”而异。他说，运营者竞争的是一个由通胀资金支持的奖励池，而不是直接从客户那里获得付款。

阶段网络奖励取决于正常运行时间、参与度和客户需求。

“Phase将使用其部分服务收入在公开市场上购买PHASE，并根据节点运营者对网络的贡献将其分配给节点运营者，”Eves说。

让 AI 模型在手机上正常运行已不再是主要挑战——真正的诀窍在于，在协调数万部手机像可靠的云服务一样运作的同时，让经济账算得过来。