人工智能将强大的黑客能力交给了缺乏网络安全专业知识的人，迫使加密货币开发人员在攻击者利用漏洞之前竞相发现漏洞。
接受这一挑战的一个组织是比特币红队，其化名成员、比特币软件开发人员 Calle 表示，其成立是为了在整个比特币生态系统中寻找人工智能辅助的安全威胁的紧急行动。
“在这一点上，这是一个时间问题，”帮助维护开源协议 Cashu 的 Calle 告诉 Decrypt。 “比特币红队现在存在的原因是我们需要尽快领先于攻击者。”
Calle 表示，比特币红队由大约 20 到 25 名志愿者组成，其中许多人更愿意保持化名，例如比特币隐私协议开发人员 Stu、Talip 和 Cashu 开发人员 thesimplekid。该小组的其他成员包括比特币开发商 Ben Carmen、Daniela Brozzoni 和 James O'Beirne，以及 Vinteum 比特币研发中心董事会成员 Bruno Garcia。
比特币红队更新：
我们一直在全天候工作，到目前为止在不同服务上的支出约为 20,000 美元。资金是有保障的，我感谢所有捐款的姿态，但这不是必要的。账单已处理完毕。
我们已经做了十多个...
— 罗布·汉密尔顿 (Rob Hamilton) 🟥 (@Rob1Ham) 2026 年 8 月 4 日
Calle 表示，在 Coldcard 气隙钱包黑客事件发生后，比特币保险公司 AnchorWatch 的首席执行官 Rob Hamilton 开始检查比特币项目，比特币红队开始组建。
虽然 Calle 强调，该组织没有发现比特币协议本身存在问题，但他表示，真正令人担忧的是围绕比特币构建的应用程序、钱包、服务和其他软件。
卡勒说：“虽然比特币本身是安全的，但我们用来与比特币进行交易的软件可能并不安全，而这正是大多数人所使用的。”
Coldcard 漏洞、对其他比特币服务的攻击以及更强大的中国人工智能模型的发布促使 Calle 和其他安全研究人员加入到这一行动中并迅速采取行动。
“我认为 Kimi K3 的到来也在网络安全领域引起了很多混乱，因为它赋予了攻击者和防御者前所未有的力量，”他说。
正如 Calle 解释的那样，红队收到比特币项目寻求安全扫描的请求，但也会自行搜索漏洞。
Calle 说：“我们收到了来自想要扫描的项目的大量入站请求，但我们积极采取行动，并且我们已经通过自己的扫描覆盖了几乎整个重要的开源生态系统。” “因此，即使您来要求我们扫描您的项目，我们也可能已经对其进行了扫描。”
该组织与受影响的开发人员分享其发现，并利用他们的反馈来改进其漏洞分类和严重程度评级。
中国车型填补空白
卡勒表示，在该组织的安全工作中，中国人工智能模型的使用远远多于美国同行，因为美国模型的护栏可能会阻碍网络安全研究。
“还差得很远，”他说。
今年 2 月，Anthropic 指控中国人工智能实验室 DeepSeek、Moonshot AI 和 MiniMax 使用大约 24,000 个欺诈账户通过模型蒸馏提取超过 1600 万条克劳德交易，而特朗普政府则在 4 月警告称，中国实体正在“工业规模”开展类似活动。
卡勒表示，虽然美国前沿模型总体上仍具有更强的能力，但它们的限制可能会限制它们在安全敏感工作中的用处。
他说：“尽管美国的前沿模型仍然可以说比世界上任何其他模型都更智能，但它们都带有重重的护栏，这限制了它们的使用，特别是在网络安全领域。”
卡勒在加入红队之前就遇到了这些限制。他表示，美国模型有时拒绝帮助发现漏洞，在某些情况下，不会协助修复开发人员已经发现的漏洞，导致他转向中国人工智能模型。
“比特币正在燃烧”
本月早些时候，卡勒将比特币软件面临的日益严重的安全威胁描述为“比特币正在燃烧”，指的是由钱包、交易所、闪电网络实施和围绕比特币构建的其他软件组成的更广泛的生态系统。
Calle 认为攻击者已经在使用人工智能来查找和利用漏洞，但避免详细讨论他们的方法，因为担心这样做可能会给恶意黑客提供思路。
他还警告说，人工智能正在侵蚀信息优势，这种优势曾经使技术水平较低的攻击者无法触及某些软件漏洞。
“我认为软件中不再有秘密，”卡勒说。 “不存在以前被用来通过默默无闻创造安全剧场或安全的信息不对称。那些时代已经结束了。”
他说，人工智能还降低了利用易受攻击的软件的技术障碍。
卡勒说：“现在，那些不知道如何在没有人工智能的情况下如何做到这一点的人可以端到端地完成简单的攻击。” “所以人工智能赋予了人们一种权力，彻底改变了竞争环境。”
Calle 表示，比特币可能比其他行业更早面临这种转变，因为攻击者有直接的经济动机来瞄准加密货币。
“作为攻击者，你首先想要攻击的是互联网货币，”他说。 “因此，我们是社会或整个计算机系统更大变革的开始，我相信其他行业稍后也会经历与我们现在所做的相同的事情。”