全球最大做市商之一Jane Street正计划自建数据中心，以应对日益紧张的算力供给。随着人工智能对计算资源的争夺加剧，这家量化交易巨头正寻求摆脱对外部供应商的依赖，将算力基础设施掌握在自己手中。
据彭博，Jane Street已开始与科技、加密货币及金融行业的公司接触，商讨新建数据中心事宜。目前谈判尚处早期阶段，选址和容量规模均未最终确定，但公司正寻求约100至200兆瓦的额外容量。
此举背后是Jane Street持续扩张的算力需求。该公司科技联席主管Ron Minsky上月表示，公司目前运行着数万块GPU，预计不久将扩展至数十万块，整体算力目标是实现十倍增长。
与此同时，该公司去年录得创纪录的396亿美元交易收入，今年一季度交易额已达161亿美元，同比翻逾一倍，充裕的盈利为大规模资本支出提供了支撑。
内部需求驱动，而非资本投资逻辑
与私募股权投资数据中心的逻辑不同，Jane Street此次建设数据中心的核心目的是自用。知情人士称，该公司计划利用这一设施训练内部AI模型，用于资产价格预测等功能。
Ron Minsky在视频中直言算力瓶颈对公司创新的制约：
"有很多创新、实验和新想法，都受限于我们现有的算力规模。"
他进一步补充，分散建设是唯一出路：
"你无法向同一个数据中心接入足够的电力来支撑所有需求，必须在各地分布式建设数据中心。"
目前，Jane Street已在达拉斯拥有一处数据中心，并与云服务提供商CoreWeave等建立了合作关系。此次新建计划意在叠加现有资源之上，进一步扩充算力储备。
量化交易竞争加剧，AI算力争夺全面展开
自建数据中心，也折射出量化交易行业对AI算力的整体性渴求。Jane Street在追求更长持仓周期和更复杂策略的同时，需要更强的算力支撑持续运转的交易系统。
其他量化交易竞争对手同样在多方寻求AI算力资源，涵盖新兴云服务商的租赁容量，乃至二手GPU的二级市场交易。
AI数据中心需求的爆发，也重塑了云计算市场格局——这一市场原本由少数科技巨头主导，如今已涌现出更多中小玩家，部分来自前加密货币矿商，向市场出租AI芯片容量。
盈利高速增长支撑资本扩张
Jane Street成立于2000年，兼营经纪做市与自营交易，可在数秒内处理数千笔交易，同时持有数小时乃至数周的持仓头寸。
近年来，该公司在业内的地位持续跃升，交易收入已超越高盛和摩根大通等华尔街巨头。
去年396亿美元的创纪录收入，以及今年一季度同比翻倍的161亿美元交易额，为Jane Street提供了充足的资金弹药，用以支撑算力基础设施的大规模投入。
随着交易体量和资本规模同步扩张，该公司在算力军备上的投入预计还将持续加码。
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