NVIDIA Corporation NVDA 正在迈出重要一步，加速人工智能基础设施建设，与六家领先的金融机构合作创建融资平台，随着时间的推移，可以动员超过 5000 亿美元的第三方资本。这些合作伙伴包括阿波罗、贝莱德、黑石、布鲁克菲尔德、高盛和 KKR。
该计划可能成为重要的增长催化剂，因为融资已成为寻求建造大型人工智能工厂的客户的主要障碍。通过连接客户与长期资本，NVIDIA 旨在让 AI 实验室、企业和 AI 云提供商更轻松地扩展计算能力。这可能会转化为对 NVIDIA 图形处理单元 (GPU)、网络产品和软件的更强劲需求。
该战略还创造了一条可能更长的收入跑道。 NVIDIA 将其计算描述为一种资产，可以在不同的客户和工作负载中保持有用，其 CUDA 软件生态系统有助于延长其经济寿命。这种灵活性可以使基于 NVIDIA 的基础设施对大型项目融资的投资者和运营商更具吸引力。
5000 亿美元的数字代表融资平台旨在动员的资本，而不是 NVIDIA 直接提供的收入或资金。不过，如果该举措成功降低融资障碍，则可以扩大使用 NVIDIA 技术的人工智能工厂的数量和规模。这将增强硬件需求，同时提高软件采用率，有可能支持 NVIDIA 的长期收入增长。
2027财年第一季度，NVIDIA营收同比飙升85%，达到816.2亿美元。管理层预计第二季度收入为 910 亿美元，同比增长约 95%。 Zacks 对 2027 财年收入的共识估计目前为 3879.3 亿美元，同比增长近 80%。
竞争对手能否挑战 NVIDIA 的 AI 融资优势？
NVIDIA 的融资策略可能会扩大其领先地位，但 Advanced Micro Devices, Inc. AMD 和 Broadcom Inc. AVGO 正在为投资人工智能基础设施的客户打造强大的替代方案。
在 EPYC CPU 和 Instinct GPU 的推动下，Advanced Micro Devices 的数据中心业务在 2026 年第二季度实现了 67.2 亿美元的收入，同比增长 107%。该公司还在扩大大规模合作伙伴关系，包括与 Meta 合作部署高达 6 吉瓦的 Instinct GPU 的计划。 Advanced Micro Devices 和塔塔咨询服务公司正在印度共同开发 200MW 部署的 AMD“Helios”开放式机架级人工智能架构。
博通走的是一条不同的路线，专注于定制人工智能加速器和网络。它的方法允许大型科技公司构建针对特定工作负载的芯片，从而有可能减少对通用 GPU 的依赖。随着人工智能基础设施支出的扩大以及客户寻求多种方式来融资和部署计算能力，这一点可能变得很重要。 2026财年第二季度，博通营收同比飙升48%至221.9亿美元。
然而，NVIDIA 在融资方面却有着显着的优势。最近与顶级金融机构的合作可能会让基于 NVIDIA 的人工智能工厂更容易获得融资。
Advanced Micro Devices 和 Broadcom 可以通过替代硬件和基础设施解决方案进行竞争，但随着人工智能支出进入另一个主要投资周期，NVIDIA 的技术、CUDA 软件和大量资金的结合可能会巩固其地位。
NVIDIA 的性价比、估值和预估
NVIDIA 的股价今年迄今已上涨约 16.6%，低于 Zacks 计算机和技术板块 17.7% 的涨幅。
NVIDIA 年初至今价格回报表现
从估值角度来看，NVDA 的远期市盈率为 19.91，低于行业平均水平 21.53。
NVIDIA 远期 12 个月市盈率
Zacks 对 NVIDIA 2027 财年和 2028 财年收益的一致预期意味着同比分别增长约 90.6% 和 38.3%。过去 30 天内上调了 2027 财年和 2028 财年的预期。
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本文最初发表于 Zacks Investment Research (zacks.com)。
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