CuspAI 是一家成立两年的英国初创公司，利用人工智能发现新材料，随着对更高效半导体制造的需求不断增强，该公司已筹集 4.5 亿美元资金。 B 轮融资由风投公司凯鹏华盈 (Kleiner Perkins) 和 NEA 牵头，杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos) 的基金 Bezos Expeditions 也大力参与，这家总部位于剑桥的公司的估值从去年 9 月的 5.2 亿美元上升到了 26 亿美元。 CuspAI 还推出了 AI Materials Foundry，这是一个由超过 48 家科技公司、工业公司和研究机构组成的联盟，计划结合计算能力和科学资源，更快、更低成本地为芯片制造商和其他行业开发材料。成员包括 Nvidia（纳斯达克股票代码：NVDA），一家在能源存储和数据中心冷却等领域寻求新材料的芯片制造商；Meta Platforms，一家技术公司，其研究人员曾与 CuspAI 合作研究碳捕获材料；以及现代汽车集团，该联盟的参与公司之一。
CuspAI 预计，随着芯片制造商和供应商寻找可以减少生产限制和供应链风险的材料，半导体项目将占今年研究工作的 80%。一个可能的研究领域涉及限制或消除钌和铱等稀有金属的使用，该公司认为这些金属会带来供应链风险。首席执行官查德·爱德华兹 (Chad Edwards) 表示，大部分新资金将支持位于剑桥、新加坡和旧金山湾区的 Foundry 合作伙伴实验室。 Nvidia 可能会寻求涉及 CuspAI 和另一家合作伙伴的三向合作，而其风险投资部门加入了这轮融资的半导体公司 Advanced Micro Devices 通过任命 AMD（纳斯达克股票代码：AMD）董事兼半导体资深人士 Abhi Talwalkar 加入 CuspAI 董事会，与这家初创公司建立了另一种联系。 CuspAI 还聘请了谷歌和苹果前高管 John Giannandrea 兼职建立其加州业务。
尽管 CuspAI 的结果也凸显了该领域的技术和商业不确定性，但融资和备受瞩目的合作伙伴关系可能会进一步吸引投资者对人工智能驱动的材料研究的关注。在与 Meta（纳斯达克股票代码：META）研究人员合作的早期项目中，CuspAI 将 300 万亿可能的碳捕获结构减少到 10 个候选结构，并成功合成了 6 个，但没有一个比已经商用的材料表现更好。爱德华兹表示，该过程在六个月内完成，他认为这是对典型行业发展时间表的重大改进。 CuspAI 目前正在与芬兰化学品公司 Kemira Oy 合作，对旨在去除水中永久有毒化学物质的材料应用类似的方法，预计今年将合成并测试 20 种结构。尽管该公司有资金和行业支持，但其项目还没有产生出准备离开实验室的候选分子，这表明投资者可能需要平衡该平台的潜在速度优势与漫长而昂贵的新材料验证过程。