据匿名开发者、红队负责人 Calle 称，比特币红队正在使用中国人工智能模型来搜索几乎整个比特币开源生态系统是否存在安全漏洞。
该志愿者小组将人工智能工具与人工审查相结合，以检查钱包、闪电应用程序、软件库和其他比特币项目。研究人员私下向开发人员报告可信的发现，以便在细节发布之前修复缺陷。
Calle 周四在 X 上写道：“我们正在经历几十年的人类开源与两周的 Kimi K3 之间的巨大碰撞。一切都崩溃了，比特币正在燃烧。”
Kimi K3是中国初创公司Moonshot AI的人工智能模型，开发者可以下载并在自己的系统上运行。它可以分析大型代码库并在很少监督的情况下完成冗长的软件任务。
比特币红队还使用了中国开发商 Z.ai 的 GLM 5.2，以及 OpenAI 和 Anthropic 的模型。不过，美国的模式存在局限性，开发人员在进行安全研究时经常会遇到 OpenAI 和 Anthropic 施加的限制。 “红队再次受到 OpenAI 网络的攻击，”Calle 本周早些时候发帖称。 “不喜欢征求许可。正在加载 Kiimi K3。”
红队🟥再次由openai cyber 坚固耐用。
不喜欢征求许可。加载 kimi k3。 pic.twitter.com/wCEV2HYpLo
—calle 🟥 (@callebtc) 2026 年 8 月 11 日
尽管如此，开发人员指出，团队正在取得进展，尽管缓慢且痛苦。
“我们基本上已经完成了对几乎整个比特币开源的基本扫描，”Calle 写道。 “唾手可得的成果已经完成了。”
8 月份，该组织报告提交了 390 个项目的 4,962 项调查结果，其中 85 个项目被评为“严重”，635 个项目被评为“高度严重”。卡勒表示，开发人员已经确认了“大量真正的严重和高漏洞”，尽管该组织尚未命名受影响的项目或发布技术细节。
“不同项目的响应速度差异很大，这表明每个项目的健康程度，”他们写道。 “我建议这几天迅速行动。”
卡勒表示，支持更快、更便宜的比特币支付的闪电网络软件由于其复杂性而特别难以审查，并称其“比平均水平更糟糕”。
“那些几个月前开始人工智能审计的项目与那些没有开始人工智能审计的项目处于完全不同的境地，”他写道。 “未来的项目需要自己的人工智能审计管道。”
Calle 还警告不要依赖未维护的项目，并表示人工智能让开发人员在确保软件安全方面面临更大压力。
比特币红队并不孤单。上个月，Hugging Face 使用中国的 GLM 5.2 来调查 OpenAI 模型入侵其系统且美国商业模型拒绝分析攻击日志后的漏洞。
尽管卡勒表示比特币正在“燃烧”，但他认为审计正在使其软件变得更强大。
卡勒写道：“比特币显然是第一个目标，但世界其他地区很快就会跟进。” “有时旧的东西需要燃烧，这样新的东西才能在健康的土壤上生长。”