阿尔·戈尔 (Al Gore) 对人工智能数据中心的强烈反对态度出人意料地冷静

是人工智能系统本身最近的具体行为——指出“最近出现的模型逃脱限制、秘密合作、掩盖踪迹、从事欺骗行为的例子”，并指出 Anthropic 已表示已阻止 Claude 被用来帮助不同国家开发生物武器的情况。

也就是说，戈尔并不认为人工智能风险和人工智能的气候潜力是对立的。他引用了伦敦经济学院经济学家尼古拉斯·斯特恩 (Nicholas Stern) 最近的一项研究，该研究预测，从下个十年开始，旨在提高效率和消除浪费的人工智能应用可以使全球排放量每年减少 6% 至 9%。毫不奇怪，他表示，对人类来说最好的事情就是美国和中国能够在“共同解决气候危机并为人工智能前沿模型制定适当的法规”方面进行专门合作，尽管他表示他怀疑现任美国政府能否实现这一目标。

如果说戈尔关注的是风险，那么普雷斯顿关注的则是资本已经采取的应对措施。她指出了人工智能建设本身正在产生可投资机会的几个方面，而不仅仅是

消耗能量。

其中，该公司专注于将计算与所谓堆栈每一层的能源强度脱钩的机会，从电源本身到建筑、存储优化软件和数据库设计中使用的绿色水泥和绿色钢铁。随着电源组合变得更加复杂，该公司还关注电网的弹性和灵活性。普雷斯顿指出，Generation 在这里投资了 Volue（一家帮助公用事业公司将更多可再生能源纳入电网的欧洲公司）和 Gridware（该公司在电线杆上安装传感器以监控并帮助保护电网免受野火风险）。

戈尔将人工智能时刻与Generation第十次年度可持续发展趋势报告中提出的更广泛的论点联系起来：今年是四年来世界第二次被“残酷地提醒”化石燃料是一种不稳定的能源，首先是俄罗斯入侵乌克兰，现在是霍尔木兹海峡遭到破坏。

但与过去几年不同的是，当时戈尔对清洁能源转型步伐的愤怒显而易见，他并不认为这些事件是一种挫折，而是各国最终接受清洁能源转型的理由。

的确，

戈尔指出，在全球范围内，清洁能源投资目前大约是化石燃料投资水平的两倍。他说，在去年全球新增的所有发电能力中，86% 来自可再生能源，特别是在美国，这一数字甚至更高，达到 91%，“尽管唐纳德·特朗普尽了最大努力来减缓这一速度”。

尤其是中国，得到了戈尔的高度评价，除其他外，戈尔还称赞北京希望通过减排而不是碳强度的改善来衡量。

当被问及这份报告发布十年后发生的变化超出了他的预期时，戈尔立即指出了太阳能。

“对我个人而言，太阳能革命的范围和规模是可持续发展转型的突破之星，”他说。在观察到它目前处于或接近新发电的成本下限（大致与风能相当，并且比天然气、煤炭或核能便宜得多）之后，他引用了田纳西州一位朋友的一句话作为结束语，这句话一直困扰着他。

“如果上帝想让我们拥有无限量的廉价清洁能源，他——或她——就会在天空中放置一个聚变反应堆。”戈尔笑着说道，

“笑话自然而然就出来了。”