英伟达公司首席执行官黄仁勋表示，该公司的人工智能计算系统可以保留足够的价值来支持融资，这可能会改变贷款人评估基础设施投资的方式。

周三，在 Nvidia 的 GTC 柏林会议间隙接受雅虎财经的 Deirdre Bosa 采访时，黄仁勋讨论了人工智能计算变得更加可交易。

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他表示，英伟达的系统“高效”、“可替代”且“耐用”。他说，与投资者和贷方通常假设的四年更换周期相比，它们的使用寿命可以延长八年甚至更长。

随着 GPU 期货市场和灵活现货定价的发展，Nvidia 的硬件可以创造巨大的剩余价值。黄说，贷方最终可能会在承销债务时使用该设备作为抵押品。

这位首席执行官表示：“在我们的 Nvidia 计算中，承保 Nvidia 资产的风险是所有资产中最低的，因此我认为这是一个真正能发挥我们优势的领域。”

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黄说，融资对于扩大人工智能基础设施至关重要。英伟达的计算资产可以降低贷款风险，因为该系统在多个客户、工作负载和应用程序中仍然有用。

他补充说，英伟达的计算已经具有“非常非常高”的剩余价值，尽管金融市场尚未完全认可或在融资决策中反映该价值。 “没有人对此表示赞赏，”黄补充道。

英伟达的人工智能热潮引发债务风险

Nvidia 的 AI 繁荣越来越与私人信贷联系在一起，CoreWeave Inc 和其他 AI 云提供商以 Nvidia GPU 和数据中心资产为抵押借款数十亿美元，为基础设施扩张提供资金。

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8 月，Nvidia 宣布与 Apollo Global Management Inc.、BlackRock Inc.、Blackstone Inc.、Brookfield Asset Management、Goldman Sachs 和 KKR & Co. Inc. 建立合作伙伴关系，长期动员超过 5000 亿美元的第三方资本为人工智能基础设施开发提供资金。该公司将其 GPU 定位为可投资资产，理由是其使用寿命长、代币成本低、收入潜力以及使用其 CUDA 平台的广泛客户生态系统。

然而，投资者迈克尔·伯里(Michael Burry)批评英伟达动员超过5000亿美元用于人工智能基础设施的计划，称其为涉及不透明私人信贷安排的“华尔街噱头”。他质疑英伟达持有 25% 的股份并为芯片采购提供残值担保，认为通过私募股权和私人信贷进行融资可能会在新结构下重现现有风险。