当前代理商务的格局是由分散的信任堆栈定义的。随着人工智能代理从简单的信息检索转向事务执行，业界一直在努力协调不同的标准，例如 x402、Google UCP 和万事达卡 AP4M。针对这一架构分歧，Stripe 于 2025 年 10 月推出了共享支付令牌 (SPT)，将原语定位为必要的抽象层，以标准化代理与金融轨道的交互方式。

从本质上讲，SPT 充当可编程、可撤销的令牌，可防止在代理发起的交易期间暴露底层凭证。从机制上讲，它的运行方式与传统的卡文件网络标记化类似，其中网络将标记映射到最新的资金主帐号 (FPAN)。然而，Stripe 添加了一层特定于代理的元数据，包括商家范围、时间限制和交易上限。通过集成 Stripe Radar 来实现实时欺诈和风险信号，该系统试图解决运行时执行的问题——确保代理的权限在执行的确切时刻得到验证，而不是依赖于静态权限。

Stripe 是目前唯一在单个原语中同时支持代理网络代币和 BNPL 代币的提供商。鉴于 BNPL 的全球交易量超过 3000 亿美元，而且 Stripe 上的企业报告称，符合 BNPL 资格的会话收入增幅高达 14%，这是一次值得注意的整合。截至 2026 年 3 月 3 日，该平台支持 Mastercard Agent Pay、Visa Intelligent Commerce 以及 Affirm 和 Klarna 等 BNPL 提供商。通过将这些不同的轨道聚合到一个界面中，Stripe 有效地将底层支付方式商品化。对于已经与 Stripe 集成的商家来说，这意味着支持代理交易不需要额外的开发工作。支付方式变得次要于代理商的执行能力，Klarna 首席商务官 David Sykes 将这一转变视为未来十年在线结帐的最终基础设施。

尽管具有技术实用性，但正在建设的基础设施与实际市场采用之间仍然存在巨大差距。尽管万事达卡预计到 2030 年将有 3 亿人工智能代理购物者，但当前数据表明现实更为谨慎。只有 14% 的消费者表示信任人工智能来执行购买，对于超过 50 美元的交易，这一数字显着下降。目前，尽管 42% 的商家表示正在测试该技术，但只有 3% 的交易涉及代理商。业界认为，通过自动化现有卖家​​的整合流程，Stripe 可以降低进入门槛，但基本的消费者信任赤字仍然是一个尚未解决的变量。

Stripe 的战略不仅仅在于促进支付；还在于促进支付。这是为更广泛的信任堆栈建立治理和执行层的尝试。通过与 OpenAI 共同开发开源 Agentic Commerce Protocol (ACP)，该公司正在推动标准化的运行时权威。这是一个关键的区别：其他玩家关注的是轨道，而 Stripe 关注的是参与规则。该公司以 75 亿美元收购 OpenRouter（如我们的 Dreamforce 报道中所述）进一步表明了控制这些代理运行的路由和执行环境的意图。

Stripe 试图通过充当代理意图和财务结算之间的中间件来统一支离破碎的生态系统。 SPT 擅长运行时授权和执行机制，为安全、范围内的事务提供强大的框架。然而，这种模式作为通用标准的长期可行性取决于行业能否解决治理规范问题。如果消费者信任赤字持续存在，即使是最高效的基础设施也将难以达到网络提供商预测的规模。目前，Stripe 已经为代理支付原语构建了最引人注目的候选者，但从测试环境到主导市场标准的过渡仍在进行中。