标题：Meta 的马克·扎克伯格拒绝人工智能行业“节奏”概念 - Blockspace
发布时间：2026-09-16T13:55:00+00:00
Meta Platforms 首席执行官马克·扎克伯格拒绝了全行业放缓前沿人工智能开发的呼吁，他认为信任和一致性将成为成功模型的竞争性要求。
扎克伯格在 9 月 15 日的帖子中表示，每个实验室都应确定安全训练模型所需的速度，并在必要时对延误承担责任。在他发表此番言论之前，Anthropic 和 OpenAI 领导人呼吁减缓前沿发展，同时行业建立更广泛的安全标准。
**_在人工智能基础设施交易中保持领先。在您的收件箱中获取 Blockspace。_**
扎克伯格表示：“关于在协调赶上之前放慢能力进展的问题存在很多争论。” “我的观点是，信任和一致性正在迅速成为区分代理和模型的最重要的能力。任何不注重一致性的实验室都会落后。”
## Meta 将一致性视为产品要求
扎克伯格表示，Meta 将其 Muse 个人代理推迟了几个月，以加强安全性，而不是等待全行业的协议。该公司于 9 月 8 日在美国推出了 Muse，提供免费使用以及每月 20 美元和 100 美元的套餐。
Muse 在 Meta 计算基础设施内的隔离环境中运行，并在敏感操作之前请求许可。 Meta 还对该代理进行了内部测试和代理红队，同时通过错误赏金计划征求外部安全研究。
扎克伯格表示，元超级智能实验室已经在多个领域使用独立评估员和顾问。他呼吁建立更大的评估生态系统，但没有支持整个行业的强制审查时间表。
## 计算分配成为一个安全问题
Meta 的方法还将安全性与前沿实验室如何分配基础设施联系起来。扎克伯格表示，实验室应该将“绝大多数”计算用于服务用户，而不是追求递归的自我改进，尽管他没有透露目标百分比。
Meta 报告第二季度资本支出为 311 亿美元，预计 2026 年资本支出为 1,300 亿至 1,450 亿美元，投资将用于服务器容量、数据中心设施和网络基础设施。该公司表示，随着模型培训、消费者代理和企业产品需求的增长，产能仍将紧张。
Meta 八月的文章《未来属于每个人》将这一策略置于更广泛的论点中，即分配先进的人工智能，而不是将其集中在少数实验室或政府手中。扎克伯格表示，与不同用户结盟的竞争代理将对中心化权力进行检查。
扎克伯格的立场让安全决策主要由各个实验室做出，并得到市场激励、责任和外部评估的支持。它还保留了 Meta 继续扩展模型和基础设施的能力，而无需等待竞争对手采用共同的开发计划。