Atomic Machines 首席执行官谈开发“微型机器”

Atomic Machines 首席执行官 Jeffrey Holden 讨论了一种采用数字代码并生产“微型机器”的新型工厂。他说，这项技术的开发是为了支持更广泛的“微型机器”。他在“The Close”节目中与罗曼·博斯蒂克进行了交谈。

该公司由杰夫·霍尔登创立。他是亚马逊的早期员工。他是 Uber 的第一任首席产品官。请说他现在加入我们是为了更多地谈论他正在尝试做的事情。

杰夫，我确实想了解一下这个想法。我的意思是，我们谈论人工智能如何真正加速数字产品本身的创造。在创造实体产品方面，您想做什么？这个制造过程与其他人所做的有何不同？

是的，不，很好，很好的问题。谢谢。谢谢你有我。嗯嗯,我们开发的Matter编译器技术呃,是一种全新的工厂。所以，呃，它的作用就是以数字代码作为微型机器的输入和输出。嗯，这些微型机器有许多不同的应用，我们有第一个微型机器，称为 Prime switch，嗯，我将谈论呃，可能稍后会谈到。嗯，但是呃，这项技术，嗯，你知道，对世界来说是新技术，因为我们可以制造其他人无法制造的规模的机器。嗯，你知道，芯片工厂，芯片，芯片呃，芯片工厂，你知道，制造设施制造，呃，你知道，印刷，你知道，某种电路，对吧？他们可以制作电路图案等。你知道，我们制造的机器在非常微观的尺度上具有实际的移动机构。

所以在这里给我一个感觉。我的意思是，所以我的意思是，呃所以我把这个设备，呃呃我告诉它我想做什么。我的意思是，软件本身做了什么，工程师呃仍然需要在这里做什么？我的意思是，呃，我作为人类的输入和实际机器可以做什么之间有什么相互作用？

是的，很好的问题。因此，您可以将制造业视为有两个方面。存在前端设计问题和后端制造问题。因此，Matter 编译器将数字代码转化为机器。这就是后端部分。现在这变得实时了，你可以通过给它不同的数字代码来制造各种各样的机器。现在的问题是这个数字代码从哪里来？这就是机器的设计，人可以创造它，或者人工智能可以创造它，或者组合可以创造它。它基本上是用 Matter 编译器的语言表达一个句子，告诉它要做什么。所以，是的，我们也在构建前端生成人工智能，嗯，它实际上会进行设计，这样你就可以实时地将某个东西的想法变成你手中的东西。我们称这种提示为产品制造。

所以，我的意思是，所以，我的意思是，当你找到方法来做到这一点时，我的意思是，显然，这有很多层次。呃，我的意思是，你有能力设计出人类工程师实际上无法自己创造的东西吗？

是的，我希望它是否可以做工程师永远无法完成的事情，我不知道，但是嗯，但它肯定能够更快地完成。嗯，我们正在以一种随着系统制造事物而加速的方式构建系统，它实际上学会了如何使事情变得更快。嗯，所以，你知道，所以我们希望对人工智能将带来的成果感到非常惊讶，最终我们感到兴奋的是这将为人们带来创新爆炸，嗯，让任何有真正好主意的人都可以制造出设备。

好吧，你已经制造了多少设备或根本不同的设备，我应该说，呃，你是否使用这项技术制造了没有实质性重组、物理重组的情况？

是的，所以 Matter 编译器就是为了做到这一点而设计的，以这种方式表现。我们现在只专注于主开关。嗯，主开关是这种设备的一个很好的例子，因为它里面有一堆材料，你不能，你知道，你不能，呃，你知道，放入芯片工厂，例如，嗯，它有移动部件，它有必须连接在一起的组件。因此，它使用了 Matter 编译器的所有功能，例如，制造一个冷却剂设备，可以直接粘合到芯片上并泵送冷却剂，嗯，你知道，在芯片级，或者一个微型机器人，可以让神经外科医生访问整个大脑区域。到目前为止，我们现在只专注于 prime switch，同时构建能够处理所有微型机器的物质编译器。

好吧，请给我一个感觉。我的意思是，就像构建时间是多少以及它的产量是多少？给我一个感觉。

是啊是啊。所以，你知道，今天的收益率是两位数百分比，就像高两位数百分比一样。嗯，但真正有趣的是，人工智能围绕着制造过程。因此，产量，呃，你可以将产量分为实际工艺产量和检查产量。嗯，我的意思是编译器中的每一个操作都经过精密计量。它被测量并反馈给人工智能。人工智能从中学习并且可以纠正错误。所以我们有一种不同于正常制造、典型制造的过程控制，通常使用统计方法。我们使用的是确定性方法，人工智能只允许棋子前进，如果它实际上是正确的。因此，您知道，机器的实际产量将非常接近 100%。

因此，对于您现在拥有的数据中心电源继电器，请给我一个感觉。我的意思是，那坐在哪里？那是在服务器里面吗？它像配电装置吗？我的意思是，如果你愿意的话，它在链条的哪里？

是的，那太好了。它基本上属于每个数据中心的每个托盘、每个机架和每一行。嗯，正在发生的事情是，随着人工智能芯片的进步，数据中心，他们需要的电量也在进步。此外，还推动芯片之间的距离越来越近，以优化性能。当你将这两件事结合起来工作时，你就可以为机架提供更多的动力。随之而来的是，你知道，巨大的损失，因为你知道，你试图切换该电源，因为开关遍布人工智能数据中心。因此，当您尝试切换电源时，您会遇到损耗，并且您需要非常非常快的开关来处理这些非常高的功率环境中可能发生的各种故障。一直以来所缺少的要素就是这个非常快的开关，这个非常低的电阻开关现在已经解决了。

所以，但我的意思是，我们不是已经有了这种电源开关吗？电源开关技术不是已经存在了吗？

电源开关技术是存在的，但是有两种形式。有半导体功率开关，它是半导体，而不是导体。所以它最终会以热量的形式流失大量能量。它散发的热量与通过它的电流和通过它的功率的平方成正比。另一种是机电开关，我们的设备也是机电开关，但它比现有的任何机电开关都要小。因此它可以移动得更快。通常机电开关非常慢，因此电阻较低，但如果出现问题或出现故障，它们无法快速反应。因此，当我们要使用 800 伏直流电和人工智能数据中心时，这将成为一个非常尖锐的问题，主开关也变得非常关键。

您是否真的有客户准备好并愿意将其投入实际生产？说是一回事，好吧，我们有这项技术，它有效。将其实际放入关键任务基础设施并每天使用它是另一回事。

绝对地。

你有没有？