Meta 正在测试机器人来维护为其人工智能系统提供动力的数据中心，包括可以更换网络电缆、重新启动服务器和检查设备的机器。

据《连线》周五报道，Meta 正在测试来自旧金山 Watney Robotics、魁北克 Kinova 和苏黎世 ABB 的机器人，随着其人工智能基础设施的扩展，这些机器人可以降低劳动力成本，并可能降低人员配置。

一位不愿透露姓名的员工估计，一个成功的电缆交换机器人可以取代某些角色多达 80% 的工作。这个数字是工人的估计，而不是元预测，机器还无法与人的速度相匹配。

机器人进入服务器机房

Meta 正在测试机器人来移动服务器机架、检查设备、更换电缆和重新启动服务器。然而，这些机器仍然需要人工监督，并与障碍物、电池寿命、目视检查和密集的布线作斗争。

英伟达和阿里巴巴也在开发改善机器人训练的系统。 6 月，阿里巴巴推出了 Qwen-Robot Suite，其中包含导航、物体处理和物理模拟模型，而 Nvidia 研究人员则推出了训练机器人车队的人工智能代理。

然而，有限的现实数据仍然是机器人进入仓库的障碍。 ACE Robotics董事长王小刚表示，体现人工智能（使机器能够在物理环境中感知和行动）到2027年底可能会出现“ChatGPT时刻”。

公司还在数据中心外测试机器人。 Bedrock Robotics 已经部署了自主施工设备，梅赛德斯-奔驰已经测试了仿人机器人在工厂重复工作的情况。他们的开发商提到了劳动力短缺和工人安全问题，而批评者则警告说，自动化可能会消除就业机会。

就业和人工智能热潮

Meta 的机器人技术推动引发了人们的担忧，即为人工智能提供动力而建立的数据中心最终可能会雇用更少的人员。工人们告诉《连线》杂志，自动化可能会减少对经验丰富的技术人员的需求，并按照人工智能生成的指令将剩余的任务转移给低薪员工。

Meta 发言人表示，在熟练劳动力短缺的情况下，该公司将继续雇用和培训工人。

据报道，该发言人表示：“美国正处于二战以来最大规模的基础设施繁荣之中，而填补这些岗位的技术工人严重短缺；我们需要更多的工人，而不是更少。”

这种担忧与行业的自动化需求相冲突。 Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 将数据中心设想为由人、软件代理和机器人运营的“人工智能工厂”。黄和机器人开发人员认为，机器可以填补劳动力短缺并处理重复或危险的工作。

周三，微软联合创始人比尔·盖茨提议对机器人和人工智能代币征税，认为当前的税收规则可能会使机器比员工便宜。 Meta 的机器人仍然需要人们监督它们并进行困难的维修，但它们的发展可能决定该公司不断扩大的数据中心占地面积是否会创造就业机会或取代它们。

Meta 没有立即回复 Decrypt 的置评请求。