Dragonfly 的 Qureshi 认为，在人工智能模型破坏加密签名的情况下，资产迁移并不是真正的解决方案，并敦促区块链采取积极主动的措施。
Dragonfly 的管理合伙人 Haseeb Qureshi 称以太坊研究员 Justin Drake 的“掩体模式”为“加密厄运论”，并表示将代币迁移到新地址并不是应对人工智能破坏加密签名威胁的真正解决方案。
库雷希在周四的一篇帖子中写道，“地堡模式”只会保护投资者的代币，只要它们没有从新地址转移，并补充说，“如果所有其他代币都被黑客攻击并大量出售，这些代币将毫无价值”。
相反，库雷希敦促区块链网络采取主动措施，保护用户免受人工智能破坏加密签名的影响。他提出了“加密恢复模式”，这是一种基于哈希的备份签名计划，用户可以将其映射到他们的地址，使验证者能够在加密签名被破坏时强制恢复。
Glassnode 表示，人工智能模型或量子计算机破解加密签名的可能性可能会威胁到超过 31% 的比特币供应，因为目前有 626 万比特币 (BTC) 位于易受攻击的地址中。
626万枚BTC中，约433万枚因地址重用而暴露；将这些代币转移到新地址将结束风险。 Glassnode 联合创始人拉斐尔·舒尔茨-卡夫 (Rafael Schultze-Kraft) 在周四的一篇帖子中写道，另有 194 万比特币通过其地址格式暴露。
公开密钥的 BTC 供应份额。资料来源：拉斐尔
在公开的总供应量中，有近 180 万个 BTC 存放在加密货币交易所，占目前公开的所有交易所余额的 57%。
以太坊研究人员警告人工智能可能会在“数月而不是数年”内破解 ECDSA 签名
周三，以太坊研究员 Justin Drake 警告称，人工智能的快速进步可能会比之前预期更早地打破保护加密货币钱包的椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）。
Drake 在周三的一篇帖子中写道：“现在有理由应对 ECDSA 在 qday 之前崩溃的可能性，最坏的情况是几个月而不是几年。”他引用了周二 OpenAI 关于人工智能在数学方面进展的报告。
德雷克建议用户逐步将资金转移到公钥不会暴露的新钱包中，他认为人工智能的进步可能会在量子计算机之前威胁到这些资产。
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 同意该行业应该认真对待“人工智能加速数学”带来的风险，但他表示，他不建议用户急于将资金转移到新钱包中。