硅谷人工智能神童推出 Underdog，迄今为止最私密的 Instinct/Muse 竞争对手

自学成才的程序员 Sigil Wen 17 岁时搬到了硅谷，与著名 AI 研究员 Andrej Karpathy 一起住在 AI 黑客之家。

在那里，他与其他后来成为人工智能领域最著名人物的人一起进行黑客攻击和编码，比如 Perplexity 创始人 Aravind Srinivas 和 OpenAI 研究员 Noam Brown。他测试了后来广为人知的人工智能工具的早期版本，包括 Anthropic 联合创始人 Ben Mann 共享的聊天机器人（后来成为 Claude）、David Holz 的图像生成器（后来成为 Midjourney），以及后来成为 OpenAI 的 GPT-3 和图像生成器 Stable Diffusion。著名投资者兼企业家 Naval Ravikant 聘请他加入 Airchat，Airchat 是 Ravikant 的 Clubhouse 社交网络竞争对手，现已不复存在。

为了好玩，他想出了如何让 GPT-2 在他的 Apple Watch 上运行。 “那是一段神奇的时光，”温告诉 TechCrunch。

现在，温是泰尔研究员（Thiel Fellow）——投资者彼得·泰尔（Peter Thiel）发起的一项计划，邀请年轻创始人从事项目而不是上大学——周一，温推出了仅限受邀者参加的 Underdog 测试版，这是硅谷尚未提供的最私密的人工智能助手之一。该模型完全在设备上运行，这意味着用户的数据仍然存在

他们已经拥有的设备，目前是 Mac 和 Windows PC，Linux、iPhone 和 Android 版本即将推出。

Wen 构建了 Husky，一种推理引擎或运行人工智能模型的软件，而 Husky 的设计目的是运行速度快。 Wen 表示，与其他设备上的引擎不同，它在计算机主芯片和图形芯片之间移动的数据较少。

Underdog 还内置了其他安全功能，例如加密用户授权 Underdog 访问的电子邮件和其他帐户的密钥。

然而，Underdog 使用的模型比当今数据中心托管的最先进模型要小得多。目前使用的是从Qwen3.8 27B微调而来的270亿参数推理模型。

Wen 认为，该模型在某些基准测试中与 Claude Opus 4.6 相媲美，或者在六个月前被认为是最佳性能。他说，这意味着它可以处理人们希望人工智能助手完成的日常任务，例如购物研究或回答数学作业问题。

“你不需要为了这种能力而牺牲你的隐私，因为他们同样有能力，”文说。他补充说，随着时间的推移，小型设备模型的功能将不断增强。

也许最有趣的事情

关于Underdog的是它早期的商业模式。该应用程序最初是免费的，并且永远不会有广告支持。由于人工智能在用户的机器上运行，Underdog 不需要向提供商支付推理费用的巨大开销。 “我不需要向你收取订阅费来运行这个，因为我的成本非常低，”他说。

相反，Stripe 联合创始人帕特里克·科里森（Patrick Collison）是他的天使投资人之一，他借用了金融科技时代的一套玩法。 Underdog 将收取人工智能助手使用 Stripe 的安全支付通道进行的支付交易的一小部分，例如交换费。这样，AI助手就永远不需要挖掘你的数据。它与您的银行或信用卡提供商一样与您保持一致。

这与人工智能助手中许多其他参与者的商业动机背道而驰，他们的隐私政策允许他们收集用户数据，然后将这些数据出售给广告商或其他第三方，或用于训练其他模型。

对于人工智能助手的用户来说，这种数据收集可能是一种特别危险的权衡，因为人工智能助手可能需要访问你最私密的详细信息才能发挥作用，从医疗状况到财务数据，

有关您孩子的数据。

正如文在他所谓的人工智能宣言中所写的那样，“为什么使用人工智能需要交出你的私人信息？”

他告诉 TechCrunch：“老实说，我想为自己打造 Underdog。我正在打造一款产品，我会为我未来的孩子使用它而感到自豪。”

Underdog 背后的初创公司名为 Conway Research，科里森并不是其唯一的大牌投资者。 Conway 得到了 Andreessen Horowitz 通过合伙人 Chris Dixon 的支持，以及 Khosla Ventures、Hummingbird、SV Angel、Anthology Fund（Menlo Ventures 和 Anthropic 之间的合伙基金）以及包括 Vercel 创始人 Guillermo Rauch、Noam Brown 和 Deedy Das 等在内的众多知名天使投资者的支持。