谷歌最新的搜索升级有望为您最复杂的问题提供更好的答案

Google 搜索越来越擅长理解复杂的问题，包括那些包含多个部分、高度具体的请求或令人困惑的拼写错误的问题。这些更新是通过该公司新发布的 Gemini 4 Hydrogen 模型来实现的，谷歌声称这是其“迄今为止对搜索最大的模型改进”。

该公司在一份声明中解释道，虽然谷歌的前沿模型 Gemini 4 Carbon 和 Gemini 4 Argon 最擅长对难题进行深度推理，但 Hydrogen 的设计目的是在各种代理工作流程或人工智能自行执行多个步骤的任务中快速执行。

该模型发布背后的想法是，并不总是需要使用最强大的模型——有时更快、更便宜且相当智能的模型就可以了。谷歌表示，Hydrogen 完成任务的速度比之前的快速型号 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍，但它仍然相当聪明，甚至在一项广泛的智能基准（人工智能分析智能指数）上以其默认的高思维水平击败了更强大的 Gemini 4 Argon。

在搜索中，Hydrogen 带来了多项改进，包括更好地理解用户意图、提供更多有用链接的能力

和视觉反应，以及谷歌人工智能模式支持的不同语言的更好答案。

就意图而言，谷歌表示 Hydrogen 可以更快地处理更细致、更复杂的问题。这意味着人们可以按照自己的自然思路提出问题，包括那些具有多个部分或包含高度具体要求的问题。谷歌表示，Hydrogen 还更擅长解决难以理解的拼写错误。由于其改进以及更好地遵循指令和调用正确工具的能力，Hydrogen 能够更准确地解决用户问题的每个部分。

其先进的推理还改进了搜索的扇出技术，该技术将单个用户的提示分解为多个子查询。博客文章解释说，这使人们能够发现与他们可能错过的查询相关的网站。

在搜索中添加 Hydrogen 还意味着更多的图像、结构化响应、比较表和自定义工具将在 AI 模式下以视觉响应形式出现对用户的查询。

谷歌还表示，氢可以单独用于

它可以在编写代码、运行测试或验证代码更改等领域进行日常工作，也可以在结合多个模型的工作流程中与 Carbon 和 Argon 配合使用。

该模型提供了四个思维级别：低、中、高（默认）和新的超高层（“xhigh”），所有这些级别都旨在以更少的输出令牌更快地完成任务。

该公司指出，在深入研究、数据分析和广泛的代码库导航等多步骤任务上，Hydrogen 在 Agent Arena 的基准测试中排名第五。

除了搜索之外，Gemini 4 Hydrogen 还将面向 Google AI Studio、Gemini API、Gemini App 以及 Google Antigravity 开发平台中的付费 AI Pro 和 Ultra 订阅者的所有层级提供服务。

谷歌表示，Hydrogen 更新正在向全球所有搜索用户推出。