Meta AI 总监 Rohit Patel 离职，接手 Microsoft Office 和 Google Workspace

的背景。在 Meta 任职期间，帕特尔专注于强化学习（一种机器学习，人工智能代理通过反复试验学习做出决策并最大化奖励）并评估人工智能输出是否值得信赖。帕特尔认为，如果人工智能要构建公司用来做出决策的电子表格和幻灯片，那么就应该有人能够检查它的工作。例如，用户可以找到用于创建文档的 Python 脚本。

“即使你不懂 Python，你也可以要求 [AI 聊天] 解释一下，‘嘿，这个脚本是做什么的？哪一行有我的公式？’你可以验证这个公式，”帕特尔说。 “这里的窗帘后面没有隐藏任何东西。”

在实践中，用户可以上传数据集并要求 Ndoc 进行分析并撰写有关结果的叙述。他们还可以添加特定于文档的上下文，包括受众、语气和记忆。 “它保留了你个人、特定文件、你的团队和你的公司的记忆，”帕特尔说。

Patel 还表示，Ndoc 是使用开源模型的混合体构建和微调的。他说，由于该平台是从头开始开发的，因此开发成本要低得多

比基于前沿人工智能模型构建的替代方案运行。

“我以为人们会对此感到兴奋，但人们并不关心这一点，”他指的是他的早期试用用户。 “人们感到兴奋的是，他们喜欢在一个地方看到所有的端到端。”

帕特尔更大的野心是彻底改造档案本身。他表示，文档可以导出为单个“.ndoc.html”文件，可以在任何浏览器中打开，他计划开源这种格式，以便其他开发人员可以构建与其配合使用的应用程序，而不必像许多年来被微软或谷歌锁定的那样被锁定在 Ndoc 中。

他对开源这个项目的渴望是他离开 Meta 并决定单干的部分原因。在像 Meta 这样的大公司，让每个人都就开源格式达成一致无疑需要“数百人和关于格式应该如何呈现的意见”的输入。

帕特尔想迅速采取行动。 “人类只能按照人类的步调移动，而……我可以按照人工智能的步调移动。”

对于拥有三人团队且没有资金的创始人来说，试图成为企业工作发生的平台是一个巨大的赌注，特别是当其他人工智能实验室试图拥有同样的平台时

空间。

OpenAI、Anthropic、Meta、SpaceXAI 和 Google 都推出了企业 AI 工具，允许用户连接到 Google Workspace、Microsoft 365 和其他工作场所应用程序，以便他们的 AI 模型可以直接在这些工具中工作。上个月，OpenAI 推出了 Space，这是 ChatGPT 内部的一个共享工作空间，它是那些现有工具的更直接的竞争对手。

帕特尔承认太空可能是一种威胁，但他表示实验室的想法很大程度上是错误的。

“公司基本上将人工智能附加到电子表格中，它会为你填充你的单元格，”他说。 “这有点扼杀我的灵魂。这就像你刚刚发明了电，然后你决定最好的用例是给我的公牛开灯，让它们耕地。不，买一辆拖拉机。”

不过，人工智能实验室试图将他们的模型带到人们已经工作的地方是有原因的。改变习惯和取代整个工作流程是很困难的。帕特尔说他理解这一点，这就是他构建连接器的原因，以便客户可以从他们已经使用的工具导入现有数据。

“我的原则是我不会发布任何我不喜欢使用的东西，”他说。 “我所做的每一件事都有非常优化的人工智能工作流程。如果我

开始使用这个工具，我不断回到我的工作流程，我还没有构建一个足够好的工具......我有一个不符合该标准的工具墓地。”

帕特尔在尝试筹集资金之前也有类似的吸引客户的标准。 “在我有证据证明人们喜欢这个产品之前，我不想拿钱，”他说。

截至周二，Ndoc 正在进行企业试点，并向有限数量的加入等待名单的客户开放 alpha 版本。注册是免费的，但客户需要支付使用费和代币费用。他希望在未来几周内发布测试版，并计划于明年全面发布。

对于帕特尔来说，尽快行动比从一开始就拥有完美的产品更重要。

“执行成本非常低……所以先执行一个次优的计划，然后再担心它，”他说。 “当你制定出最好的计划时，执行工作就会由其他人来完成。”