量化交易策略是基于数学模型和计算机算法的交易方式。以下是一些常见的量化交易策略：

1. 均值回归策略：
   • 概念：基于价格会回归到其历史平均值的假设。
   • 实施：设定阈值，当价格偏离均值时进行买入或卖出。
2. 动量策略：
   • 概念：基于假设资产的价格会继续沿现有趋势运动。
   • 实施：买入表现强劲的资产，卖出表现不佳的资产。
3. 套利策略：
   • 概念：利用市场中价格差异进行无风险获利。
   • 实施：例如，股票间的对冲套利、期货与现货套利等。
4. 机器学习策略：
   • 概念：利用机器学习算法来预测价格走势。
   • 实施：用历史数据训练模型，预测未来价格，并据此进行交易。
5. 事件驱动策略：
   • 概念：基于特定事件（如财报、并购等）影响市场的假设。
   • 实施：通过分析事件对资产价格的潜在影响进行交易。
6. 趋势跟随策略：
   • 概念：寻找价格趋势并顺势而为。
   • 实施：利用技术指标（如移动平均线）确认趋势进行交易。
7. 量化对冲策略：
   • 概念：通过对冲减少风险，获取超额收益。
   • 实施：同时建立多头和空头头寸来降低整体风险。

每种策略都有其优势和风险，实施时还需考虑交易成本、市场流动性和风险管理等因素。建议进行充分的回测与验证！